[轉]Python裡有趣的列表解析和產生器運算式__Python

Python是一門可愛且有趣的動態語言，功能強大且高效，文法優美而簡單，就讓我們來玩玩其可愛的一面吧：列表解析和產生器運算式。

列表解析：
文法：[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

說明：
第一種文法：首先迭代iterable裡所有內容，每一次迭代，都把iterable裡相應內容放到iter_var中，再在運算式中應用該iter_var的內容，最後用運算式的計算值產生一個列表。
第二種文法：加入了判斷語句，只有滿足條件的內容才把iterable裡相應內容放到iter_var中，再在運算式中應用該iter_var的內容，最後用運算式的計算值產生一個列表。

舉例：
>>> [i + 1 for i in range(10)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> [i + 1 for i in range(10) if i % 2]
[2, 4, 6, 8, 10]

怎樣，很方便、很自然吧。

產生器運算式：
文法：(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)

說 明：列表解析是比較早的Python版本裡就引進的（好像是2.0版本），而產生器運算式則是在2.4中引入的新內容，它和列表解析的文法很像，但是在大 資料量處理時，產生器運算式的優勢就體現出來了，因為它的記憶體使用量方式更好，效率更高，它並不建立一個列表，只是返回一個產生器。當然，列表解析並不會被 遺棄。

舉例：
>>> (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
<generator object <genexpr> at 0x011DC5D0>

>>> g = (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
>>> l = []
>>> for j in g:
   l.append(j)
>>> l
[2, 4, 6, 8, 10]
從上面可看出，列表解析和產生器運算式文法雖然很像，但實質上還是有很大不同的。
Python可是很強大很優美很高效很簡潔很有趣的，希望更多的人來認識它。