Go語言 類型斷言效能測試

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轉載自達達的部落格

在一些通用化的介面設計中，我們不得不用interface{}來代表任意類型，然後在介面內部用類型轉換來判斷具體類型，從而執行具體邏輯。但是類型判斷是有效能代價的，如果能具像化的知道這個效能代價有多大，就可以協助我們設計介面的時候判斷應該怎麼設計。

下面是實驗代碼（github）：

package labs01import "testing"type InterfaceA interface {    AA()}type InterfaceB interface {    BB()}type A struct {    v int}func (a *A) AA() {    a.v += 1}type B struct {    v int}func (b *B) BB() {    b.v += 1}func TypeSwitch(v interface{}) {    switch v.(type) {    case InterfaceA:        v.(InterfaceA).AA()    case InterfaceB:        v.(InterfaceB).BB()    }}func NormalSwitch(a *A) {    a.AA()}func InterfaceSwitch(v interface{}) {    v.(InterfaceA).AA()}func Benchmark_TypeSwitch(b *testing.B) {    var a = new(A)    for i := 0; i < b.N; i++ {        TypeSwitch(a)    }}func Benchmark_NormalSwitch(b *testing.B) {    var a = new(A)    for i := 0; i < b.N; i++ {        NormalSwitch(a)    }}func Benchmark_InterfaceSwitch(b *testing.B) {    var a = new(A)    for i := 0; i < b.N; i++ {        InterfaceSwitch(a)    }}

執行結果：

dada-imac:misc dada$ go test -test.bench=".*" labs01testing: warning: no tests to runPASSBenchmark_TypeSwitch         50000000            33.0 ns/opBenchmark_NormalSwitch       2000000000          1.99 ns/opBenchmark_InterfaceSwitch    100000000           18.4 ns/opok      labs    7.741s

結論：類型判斷和類型轉換這兩個操作都比直接操作多幾倍的消耗。