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一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發資料庫資料比較少,對於查詢SQL語句,複雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的效能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著資料庫中資料的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統最佳化中一個很重要的方面就是SQL語句的最佳化。對于海量資料,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高品質的SQL語句,提高系統的可用性。
在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍曆表,最佳化器主要根據定義的索引來提高效能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成最佳化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚最佳化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高效能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高效能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句最佳化器是不允許使用索引的。
2. 聯結列
對於有聯結的列,即使最後的聯結值為一個靜態值,最佳化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個採用聯結查詢的SQL語句,
select * from employss where first_name||‘‘||last_name =‘Beill Cliton‘;
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這裡需要注意,系統最佳化器對基於last_name建立的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。
*** where first_name =‘Beill‘ and last_name =‘Cliton‘;
. 帶萬用字元(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select * from employee where last_name like ‘%cliton%‘;
這裡由於萬用字元(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,萬用字元如此使用會降低查詢速度。然而當萬用字元出現在字串其他位置時,最佳化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like ‘c%‘;
4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯結或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項目或者有計算運算式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項目或者運算式,它們會降低效能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order by子句中使用運算式。
http://www.cnblogs.com/ziyiFly/archive/2008/12/24/1361380.html
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