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一：SQL Bisic
1：SQL(Structured Quary Language)特性：
a：標準化
b：非過程化的
c：可最佳化的
d：面向集合操作的
2：ASE中的資料類型
a：Numberic
b：Character
c：Date/Time
d：Lobs
3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那麼預設是30
4：where 在sql中的作用
a：過濾資料
b：做表串連(sql92以前)
c：選擇索引
5：whare 和 having的區別
where語句把過濾好的資料插入到work table中
having語句從work table中對資料進行在過濾以得到最後的結果。
6：一個select語句的執行順序
a：from clause
b：where clause
c：group by clause
d：select clause
e：having clause
f：order by clause
7：Union VS Union All
a：Union 會把兩個結果集排序，並且除去重複的元素（效率差，輕易不要用）
b：Union All僅僅是把兩個結果集合并，沒有排序，也不去除重複元素（效率好）
二：索引和查詢參數
1：ASE中有三種access資料方式
a：clustered Index
b：nonclustered Index
c：table scan
2：Covered Query
一個Covered Query 僅僅從索引中得到資料，不用去掃描資料庫表，這是最快的資料查詢方式。
限制1：只能在selece中生效
限制2：所有被引用的列必須在同一個nonclustered index中
3：functional index
在ASE15.0以後才被支援，也就是說在ASE15.0以前的版本，下列語句是可定不會用上索引的
sql 代碼
select column1 from table1 where upper(column2) = ‘IVANL‘
4：如何查看執行計畫
sql 代碼
set showplan on go your sql go set showplan off go
5: 如何查看IO
sql 代碼
set statistics io on set statistics time on go you sql go set statistics io off set statistics time off go
6：使用Index的建議
a：使用那些經常在where語句中使用的欄位做index
b：使index中包含的欄位越少越好
c：drop掉沒用的index
三：表串連
1：什麼是表串連
表串連是從多表中查詢資料，或者是從一個表中多次取資料。
(A join is a Transanct-SQL operation than access rows from multi-tables or from a single talbe multi-times)
2：表串連的類別
a：inner join
b：outer join
c：cross join(full join)
3：ASE中不支援full join但是通過union可以類比full join
sql 代碼
select t1.colu1, t2.column2 from t1, t2 where t1.id *= t2.id union select t1.colu1, t2.column2 from t1, t2 where t1.id =* t2.id
(不建議使用，效率很差)
4：ASE中最多支援50個table做表串連，ASE的查詢最佳化工具做的不是很好，Sybase推薦join表不超過4個(-_-~!)
5：資料庫中有三種方式來實現表串連
a：nested loop join
b：merge join
c：hash join
(可以使用show plan來查看資料庫選用哪種join來實現join語句)
6：對錶串連的建議：
a：用showplan 看使用了那種用join方式
b：在join的列上加Index
c：把多表的join才分成幾個小表的join
d：避免產生笛卡兒積
四：使用Case語句
1：case語句的兩種形式
sql 代碼
a: case when search_condition then expression [when search_condition then expression] [else exproestion] end b: case expression when expression then expression [when exproession then expression] [else expression] end
2：case的用途
a:decoding column
sql 代碼
select cust_id, cust_name case cust_type when ‘R‘ then ‘Relation‘ when ‘I‘ then ‘International‘ when ‘s‘ then ‘Small‘ else ‘Other‘ end as customer_type
b:conditionally displaying columns or values
sql 代碼
select title_id, total_sales, case when total_sales > 5000 then ‘hight‘ when total_sales < 100 then ‘low‘ else ‘ ‘ end as ‘column‘
c:horizontal frequency table and summary calculation
sql 代碼
select sum(case type when ‘adv‘ then 1 else 0 end ) as adv , sum( case type when ‘cus‘ then 1 else 0 end) as cus from customer
d:updating on variable conditions
sql 代碼
update customer set cust_charge = cust_charte + case cust_type when ‘d‘ then 1 when ‘c‘ then 2 when ‘e‘ then 3 else 0 end [/code] e:rules and check constraints [code] create table cust_order_info ( order_num int, order_taker int, order_date char(7) default case when datepart(dw, getDate()) between 2 and 6 then ‘weekday‘ else ‘weekend‘ end )
五：事務和鎖
1：ASE中有兩種事務模式
a: Chained Mode
b：unChained Mode(Sybase預設)
unchained mode顯示的開始一個事務，chained隱式的開始一個事務
unchained mode 使用‘commint tran‘, ‘rollback tran‘
chained mode 使用‘commint work ‘, ‘rollback work‘
unchained mode 支援嵌套事務，chained mode不支援
2：Locking schema
a: All pages table, will lock data and index as they are accessed(可以有clustered index)
b: A Datapages table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(無clustered index)
c: A DataRow table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(無clustered index)
3：Locking type
ASE中最重要的三種lock type是
a:shared locks(select , fetch)
b:update locks(fetch ,update, delete)
c:exclusive locks(insert , update, delete)
4：隔離等級
ASE中一共有四種隔離等級
a:isolation level 0 (read uncommited),允許脹讀
b:isolation level 1 (read comminted)(ASE DEFAULT), 不允許脹讀
c:isolation level 2 (repeatable read),可重複讀
d:isolation level 3 (serializable), 不允許幻影讀
sql 代碼
set transaction isolation level {0|1|2|3} or select ... at isolation {0|1|2|3}
5：如何編寫高效的transaction
For OLTP transaction
a:使transaction儘可能的短
b:使用index來隨機訪問資料
c:只有在必要的時候才使用transaction
d:選取合適的Lock type和隔離等級
e:使用樂觀鎖
六：資料處理
1：除以0
使用coalesce()和nullif()
先使用nullif()把0轉換成null,在用coalesce()處理null的情況
sql 代碼
select coalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)
-- coalesce(ex1, ex2,ex3...)返回第一個不是Null的運算式
-- nullif(expre, value)如果expre=value,則返回null
2:找到重複的資料
sql 代碼
select type, count(*) from table where .. group by type having count(*) > 1
3:找出重複次數最多的資料
sql 代碼
select type, count(*) from table where .. group by type having count(*) = max(count(*))
4:資料累加
java 代碼
select t1.title_id, t1.advice, sum(t2.advice) as cumulative_total from title t1, title t2 where t1.title_id >= t2.title_id group by t1.title_id, t1.advice
5:ranking data
sql 代碼
select rank = identity(10), title_id, total_sales into #top from titles where .. order by total_sales desc go select * from #top go drop table #top go
6:conver between julian Date and gregorian date
sql 代碼
select datepart(yy, @date)*1000+datepart(dy, @date) as julina_date select dateadd(dd, juliandate%1000, ‘12/31/‘+convert(char(4),juliandate/1000 -1)) as gregorian_date
7:計算本月有多少天
sql 代碼
datepart(dd, dateadd(dd,-1 --last day of this month datead(mm,1 --add a month dateadd(dd -- , 1-datepart(dd,getdate() --1-today getDate())))) --get today
8:是否是閏年
sql 代碼
select datepart(dy, ‘03/01/‘||convert(char(4),datepart(yy,getdate()))) --= 61 是閏年 --= 60 不是閏年
【轉】SQL能力提升
