【轉】Matlab使用過程中記憶體不足問題的總結

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使用matlab過程中經常會出現記憶體不足的問題，這裡轉載一篇來自http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/8089532 的博文，解決這一問題。

 

 

  做影像處理的，對matlab這工具軟體一定不會陌生，他的高整合度為影像處理提供了很大的方便，但我們在使用時難免會出現記憶體不足的問題，2、3G的記憶體還不夠處理一次簡單映像，這確實很恐怖。但這裡的警告並不是說真的實體記憶體用完了，一般out of memenry存在以下幾種情況：
1、 變數需要的儲存空間超過了可用的記憶體空間
2、 資料需要的儲存空間，超過記憶體中最大的可用連續儲存空間
3 、程式和問題求解方法的設計不周，導致記憶體溢出

       個人認為，第一種出現情況最少，第二種出現情況應該是福士情況，第三種那我只能說你是個不太地道、不夠細心的程式員，至少分配大點的地方給變數麼！！下面就簡單說下處理和應對方法：

       由於在使用的過程中，由於儲存單元的不斷的被分配和清除，記憶體會被分割成不連續的地區，這是很容易造成“Out of Memory”。

1、為矩陣變數預製記憶體而不是動態分配
       在動態分配的過程中，由於開始Matlab所用的Block隨著矩陣的增大而連續的為此矩陣分配記憶體，但是由於Block的不連續性，很有可能最開始分配的Block不能滿足儲存的需要，Matlab只好移動此Block以找到更大的Block來儲存，這樣在移動的過程中不但佔用了大量的時間，而且很有可能它找不到更大的塊，導致Out of Memory。而當你為矩陣變數預製記憶體時，Matlab會在計算開始前一次性找到最合適的Block，此時就不用為變數連續的分配記憶體。
比較下面兩個程式：
       （1）for k = 2:1000
                      x(k) = x(k-1) + 5;
                end
      （2）x = zeros(1, 1000);
                for k = 2:1000
                      x(k) = x(k-1) + 5;
                end
     顯然，第二個更好！！！最好的方法是，在程式一開始就位所有大的矩陣變數預製存儲存單元！！！

2、盡量早的分配大的矩陣變數
        Matlab使用heap method管理記憶體。當在Matlab heap中沒有足夠的記憶體使用量時，它會向系統請求記憶體。但是只要記憶體片段可以存下當前的變數，Matlab會重新使用記憶體。所在在大記憶體變數clear以後，建立的小記憶體變數仍可以使用那部分記憶體空間，但相反就不行了。比如說a變數4M，b、c、d、e分別為1M，如果a被clear以後定義bcde，則可以使用a的空間，如果clear b,c,d,e以後，假如這四個變數不是連續的，那麼a就不能使用它們釋放的記憶體。
3、盡量避免產生大的瞬時變數，當它們不用的時候應該及時clear

4、將矩陣轉化成稀疏形式
    如果矩陣中有大量的0，最好儲存成稀疏形式。稀疏形式的矩陣使用記憶體更少，執行時間更短。

5、使用pack命令
      當記憶體被分為很多片段以後，其實本身可能有很大的空間，只是沒有作構的連續空間即大的Block而已。如果此時Out of Memory，此時使用pack命令可以很好的解決此問題。

6、如果可行的話，將一個大的矩陣劃分為幾個小的矩陣，這樣每一次使用的記憶體減少。

7、增大虛擬記憶體
     Windows XP，右鍵“我的電腦”－>屬性－>進階－>效能－>設定，從而改變其虛擬記憶體。
      Windows 7，右鍵“電腦”->屬性->(左側邊欄)進階系統設定->進階->（效能）設定->進階->(虛擬記憶體)更改,建議實體記憶體的兩倍左右，如果實體記憶體已經3G+，那就不用調整了。

8、盡量少使用系統資源（對於Windows）
     Windows中字型、視窗等都是要佔用系統資源的，所以在Matlab運行時盡量不要開啟不用的視窗。

9、如果沒有必要，不要啟動java虛擬機器，採用matlab -nojvm啟動 （在捷徑屬性裡面的 "..../matlab.exe"） 改為（"...../matlab.exe" - nojvm）

10、關閉Matlab Server

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