玩轉Python大資料分析 《Python for Data Analysis》的讀書筆記-第04頁

Essential Python Lib

     本節主要介紹Python用於大資料分析常用的各類庫。

     Numpy Python下專用的數值計算標準模組庫,包括：

      1、一個強大的N維數組對象Array；

      2、比較成熟的（廣播）函數庫；

      3、用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；

      4、實用的線性代數、傅裡葉變換和隨機數產生函數。numpy和疏鬆陣列運算包scipy配合使用更加方便。

      5、線性計算 Numpy的數組是Python下一個強大的資料分類、管理手段進階工具。

     Numpy底層是用C語言編寫的。Pandas Python下的Pandas模組可以快速、高效的對大資料進行處理。本書後續章節多出使用Pandas模組進行大資料處理和分析，常使用pandas裡的dataframe對象，類似Excel二維表單結構，採用行列展示輸出結果。Pandas和Numpy的結合使得pandas有能力處理二維表單或資料庫表單。 Pandas在金融行業的資料處理更加得心應手，事實上pandas設計之初就是為了處理金融方面的資料分析。

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