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SQL語句最佳化技術分析

操作符最佳化 

IN 操作符 

用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。 

但是用IN的SQL效能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別： 

  　　　ORACLE試圖將其轉換成多個表的串連，如果轉換不成功則先執行IN裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的串連方式 查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。 

 　　　推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不採用IN操作符。 

NOT IN操作符 

 　　　此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。 

 　　　推薦方案：用NOT EXISTS 或（外串連+判斷為空白）方案代替 

<> 操作符（不等於） 

 　　　不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。 

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如 

 　　　a<>0 改為 a>0 or a<0 

 　　　a<>’’ 改為 a>’’ 

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷欄位是否為空白） 

 　　　判斷欄位是否為空白一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。 

 　　　推薦方案： 

用其它相同功能的操作運算代替，如 

 　　　a is not null 改為 a>0 或a>’’等。 

 　　　不允許欄位為空白，而用一個預設值代替空值，如業擴申請中狀態欄位不允許為空白，預設為申請。 

 　　　建立位元影像索引（有分區的表不能建，位元影像索引比較難控制，如欄位值太多索引會使效能下降，多人更新操作會增加資料區塊鎖的現象） 

> 及 < 操作符（大於或小於操作符） 

  　　　大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引尋找，但有的情況下可以對它進行最佳化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位 A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因 為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。 

LIKE操作符 

LIKE 操作符可以應用萬用字元查詢，裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生效能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢 不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編 號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成 YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢，效能肯定大大提 高。 

UNION操作符 

UNION在進行錶鏈接後會篩選掉重複的記錄，所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，重複資料刪除的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與曆史表UNION。如： 

select * from gc_dfys 

union 

select * from ls_jg_dfys 

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序重複資料刪除的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。 

推薦方案：採用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并後就返回。 

select * from gc_dfys 

union all 

select * from ls_jg_dfys 

SQL書寫的影響 

同一功能同一效能不同寫法SQL的影響 

如一個SQL在A程式員寫的為 

 　　　Select * from zl_yhjbqk 

B程式員寫的為 

 　　　Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的首碼） 

C程式員寫的為 

 　　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名） 

D程式員寫的為 

 　　　Select *　from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格） 

以 上四個SQL在ORACLE分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共用記憶體SGA的原理，可以得出ORACLE對每個 SQL 都會對其進行一次分析，並且佔用共用記憶體，如果將SQL的字串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共用記憶體也只會留下一次的分析結 果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共用記憶體重複的資訊，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。 

WHERE後面的條件順序影響 

WHERE子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如 

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1 

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1　and dy_dj = '1KV以下' 

以 上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標誌）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的 dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行 dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率 明顯比第一條低。 

查詢表順序的影響 

在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行效能影響，在沒有 索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行連結，由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。（註： 如果對錶進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的連結，再進行大表的連結）

SQL語句索引的利用 

對操作符的最佳化（見上節） 

對條件欄位的一些最佳化 

採用函數處理的欄位不能利用索引，如： 

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，最佳化處理：hbs_bh like ‘5400%’ 

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 最佳化處理： 

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1) 

進行了顯式或隱式的運算的欄位不能進行索引，如： 

ss_df+20>50，最佳化處理：ss_df>30 

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，最佳化處理：hbs_bh>’5400021542’ 

sk_rq+5=sysdate，最佳化處理：sk_rq=sysdate-5 

hbs_bh=5401002554，最佳化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，註：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh欄位是字元型。 

條件內包括了多個本表的欄位運算時不能進行索引，如： 

ys_df>cx_df，無法進行最佳化 

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，最佳化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’ 

應用ORACLE的HINT（提示）處理 

提示處理是在ORACLE產生的SQL分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對SQL進行以下方面的提示 

目標方面的提示： 

COST（按成本最佳化） 

RULE（按規則最佳化） 

CHOOSE（預設）（ORACLE自動選擇成本或規則進行最佳化） 

ALL_ROWS（所有的行儘快返回） 

FIRST_ROWS（第一行資料儘快返回） 

執行方法的提示： 

USE_NL（使用NESTED LOOPS方式聯合） 

USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式聯合） 

USE_HASH（使用HASH JOIN方式聯合） 

索引提示： 

INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引進行查詢） 

其它進階提示（如平行處理等等）