hbase所謂的三維有序儲存_hadoop

hbase所謂的三維有序儲存的三維是指：rowkey（行主鍵），column key(columnFamily+ qualifier )，timestamp(時間戳記)三部分組成的三維有序儲存。

1.rowkey，我們知道rowkey是行的主鍵，而且hbase只能用個rowkey，或者一個rowkey範圍即scan來尋找資料。所以 rowkey的設計是至關重要的，關係到你應用程式層的查詢效率。我們知道，rowkey是以字典順序排序的。而儲存的位元組碼，字典排序，我們知道，如果是字 母，那就是字母的順序，比如，有兩個rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111,那麼rowkey1是排在 rowkey2前面的，因為按字典，a排在b前面，如果rowkey2的第一位也是a，那麼就根據第二位來比較，如果還相同，則比較第三為，後面同樣。這 個理解了，我們在根據rowkey範圍查詢的時候，我們一般是知道startRowkey，如果我們通過scan只傳startRowKey ： d開頭的，那麼查詢的是所有比d大的都查了，而我們只需要d開頭的資料，那就要通過endRowKey來限制。我們可以通過設定endRowKey為：d 開頭，後面的根據你的rowkey組合來設定，一般是加比startKey大一位。比如說rowkey設計為：使用者ID-日期，那麼查某個使用者某天的數 據，startKEY為3231-20121212，endKey為:3231+201213,那麼你查到的就是使用者為3231在20121212這一天 的資料。

2.column key

column key是第二維，資料按rowkey字典排序後，如果rowkey相同，則是根據column key來排序的，也是按字典排序。
我們在設計table的時候要學會利用這一點。比如我們的收件匣。我們有時候需要按主題排序，那我們就可以把主題這設定為我們的column key，即設計為columnFamily+主題.,這樣的設計。

3.timestamp

timestamp 時間戳記，是第三維，這是個按降序排序的，即最新的資料排在最前面。這個就沒有什麼說的了。網上其他的部落格也提到比較多。