【高並發簡單解決方案】redis隊列緩衝 + mysql 批量入庫 + php離線整合

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原文地址 :1190000004136250
需求背景：有個調用統計日誌儲存和統計需求，要求儲存到mysql中；儲存資料高峰能達到日均千萬，瓶頸在於直接入庫並發太高，可能會把mysql幹垮。

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的架構和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的架構的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，未嘗不是一種提升自我的嘗試。

解決：

• 問題一：要求日誌最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫效能差異參考文章】

• 問題二：批量入庫就需要有高並發的訊息佇列，決定採用redis list 模擬實現，而且方便復原。

• 問題三：日誌量畢竟大，儲存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理指令碼。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計資料庫表和儲存

• 考慮到log系統對資料庫的效能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，儲存引擎自然是只支援select insert 沒有索引的archive。如果確實有update需求，也可以採用myISAM。

• 考慮到log是即時記錄的所有資料，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增即可。

• 考慮到log系統以寫為主，統計採用離線計算，欄位均不要出現索引，因為一方面可能會影響插入資料效率，另外讀時候會造成死結，影響寫資料。

二：redis儲存資料形成訊息佇列

由於高並發，儘可能簡單，直接，上代碼。

<?php/***************************************************************************** 擷取到的調用日誌，存入redis的隊列中.* $Id$***************************************************************************//*** @file saveLog.php* @date 2015/11/06 20:47:13* @author:cuihuan* @version $Revision$* @brief***/// 擷取info$interface_info = $_GET[‘info‘];// 存入redis隊列$redis = new Redis();$redis->connect(‘xx‘, 6379);$redis->auth("password");// 加上時間戳記存入隊列$now_time = date("Y-m-d H:i:s");$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);$redis->close();/* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */?>

三：資料定時批量入庫。

定時讀取redis訊息佇列裡面的資料，批量入庫。

<?php/** * 擷取redis訊息佇列中的指令碼，拼接sql，批量入庫。 * @update 2015-11-07 添加失敗訊息佇列復原機制  * * @Author:cuihuan * 2015-11-06 * */// init redis$redis_xx = new Redis();$redis_xx->connect(‘ip‘, port);$redis_xx->auth("password");// 擷取現有訊息佇列的長度$count = 0;$max = $redis_xx->lLen("call_log");// 擷取訊息佇列的內容，拼接sql$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";// 復原數組$roll_back_arr = array();while ($count < $max) {    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");    $roll_back_arr = $log_info;    if ($log_info == ‘nil‘ || !isset($log_info)) {        $insert_sql .= ";";        break;    }    // 切割出時間和info    $log_info_arr = explode("%",$log_info);    $insert_sql .= " (‘".$log_info_arr[0]."‘,‘".$log_info_arr[1]."‘),";    $count++;}// 判定存在資料，批量入庫if ($count != 0) {    $link_2004 = mysql_connect(‘ip:port‘, ‘user‘, ‘password‘);    if (!$link_2004) {        die("Could not connect:" . mysql_error());    }    $crowd_db = mysql_select_db(‘fb_log‘, $link_2004);    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";    $res = mysql_query($insert_sql);    // 輸出入庫log和入庫結果;    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";    echo json_encode($res);    echo "</br>\n";        // 資料庫插入失敗復原    if(!$res){       foreach($roll_back_arr as $k){           $redis_xx->rPush("call_log", $k);       }    }     // 釋放串連    mysql_free_result($res);    mysql_close($link_2004);}// 釋放redis$redis_cq01->close();?>

四：離線天級統計和清理資料指令碼

?php/*** static log ：每天離線統計代碼日誌和刪除五天前的日誌** @Author:cuihuan* 2015-11-06* */// 離線統計$link_2004 = mysql_connect(‘ip:port‘, ‘user‘, ‘pwd‘);if (!$link_2004) {    die("Could not connect:" . mysql_error());}$crowd_db = mysql_select_db(‘fb_log‘, $link_2004);// 統計昨天的資料$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);$static_sql = "get sql";$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);// 擷取結果入庫略// 清理15天之前的資料$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);$delete_sql = "delete from xxx where createtime < ‘" . $before_15_day . "‘";try {    $res = mysql_query($delete_sql);}catch(Exception $e){    echo json_encode($e)."\n";    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";}mysql_close($link_2004);?>

五：代碼部署

主要是部署，批量入庫指令碼的調用和天級統計指令碼，crontab例行運行。

# 批量入庫指令碼*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log# 天級統計指令碼0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其他複雜的方式處理高並發，這個解決方案簡單有效：通過redis緩衝抗壓，mysql批量入庫解決資料庫瓶頸，離線計算解決統計資料，通過定期清理保證庫的大小。

【高並發簡單解決方案】redis隊列緩衝 + mysql 批量入庫 + php離線整合