Hive學習路線圖__Hive

http://blog.fens.me/hadoop-hive-roadmap/

1. 什麼是hive  •Hive是基於Hadoop的一個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案映射為一張資料庫表，並提供類SQL查詢功能。 •本質是將HQL轉換為MapReduce程式  2. 為什麼使用hive 
•操作介面採用類SQL文法，提供快速開發的能力 •避免了去寫MapReduce，減少開發人員的學習成本 •擴充功能很方便
3. hive 特點
•可擴充 Hive可以自由的擴充叢集的規模，一般情況下不需要重啟服務 •延展性 Hive支援使用者自訂函數，使用者可以根據自己的需求來實現自己的函數 •容錯 良好的容錯性，節點出現問題SQL仍可完成執行
4. hive 與hadoop 關係
發出HQL —> hive 轉換成mapreduce —> mapreduce —> 對hdfs進行操作

5. hive 與傳統資料對比

	Hive	RDBMS
查詢語言	HQL	SQL
資料存放區	HDFS	Raw Device or Local FS
執行	MapReduce	Excutor
執行延遲	高	低
處理資料規模	大	小
索引	0.8版本後加入位元影像索引	有複雜的索引

6. hive 的未來
•增加更多類似傳統資料庫的功能，如預存程序 •提高轉換成的MapReduce效能 •擁有真正的資料倉儲的能力 •UI部分加強