hive的非互動模式，hive模式

hive的非互動模式，hive模式

在linux的終端執行：$HIVE_HOME/bin/hive 會進入互動模式；

$HIVE_HOME/bin/hive  -e或者-f 是非互動模式

1、非互動模式執行HQL語句

$HIVE_HOME/bin/hive  -e 'select * from movie limit 10'

會顯示mapreduce的進度，但不會進入hive的互動模式，最終現實查詢結果

2、非互動模式執行HQL語句（-S靜音）

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10'

加入-S選項，不會顯示mapreduce進度

[hadoop@gaoyuan hive-0.14]$ bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10'SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.4.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hive-0.14/lib/hive-jdbc-0.14.0-SNAPSHOT-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]Error rolling back: Can't call rollback when autocommit=true1113382172063197110411095751161610611978771214588122118913751710140623

3、把hive查詢匯出到一個檔案中

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10' > /gaoyuan/ouput.txt

這個會把hive查詢語句的執行結果匯入output.txt檔案中

4、不進入hive互動模式，執行hive指令碼

$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql    

也可以把輸出結果存入一個檔案中

$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql  >> /home/username/output.txt 

 

互動式shell與非互動式shell的不同

互動式模式就是shell等待你的輸入，並且執行你提交的命令。這種模式被稱作互動式是因為shell與使用者進行互動。這種模式也是大多數使用者非常熟悉的：登入、執行一些命令、簽退。當你簽退後，shell也終止了。
shell也可以運行在另外一種模式：非互動式模式。在這種模式下，shell不與你進行互動，而是讀取存放在檔案中的命令,並且執行它們。當它讀到檔案的結尾，shell也就終止了。
 
Hive是什？

此外，hive也支援熟悉map-reduce的開發人員使用map-reduce程式對資料做更加複雜的分析。hive可以很好的結合thrift和控制分隔字元，也支援使用者自訂分隔字元。hive基於hadoop，hadoop是批處理系統，不能儲存低延遲，因此，hive的查詢也不能保證低延遲。hive的工作模式是：提交一個任務，等到任務結束時被通知，而不是即時查詢。相對應的是，類似於Oracle這樣的系統當運行於小資料集的時候，響應非常快，可當處理的資料集非常大的時候，可能需要數小時。需要說明的是，hive即使在很小的資料集上運行，也可能需要數分鐘才能完成。低延遲不是hive追求的首要目標。