Android如何高效顯示較大的Bitmaps_Android

一、高效載入較大的Bitmaps

     圖片有各種形狀和各種大小，在很多情況下，圖片的實際大小都比圖片在應用中所顯示的大小要大的多，比如Android系統內建的 Gallery  應用顯示的照片實際的解析度通常比手機裝置的密度要高很多

     考慮到我們是在開發一款記憶體使用量受限的應用，理想的情況下，我們只是想把一個低解析度版本的位元影像載入記憶體，一般來說這個低解析度版本的位元影像要跟UI元件實際需要顯示的大小相符。一張高解析度的圖片並不會給我們帶來任何明顯的好處，但卻會佔用寶貴的記憶體資源和產生額外的效能開銷

二、擷取Bitmap的尺寸大小和類型

     BitmapFactory 類為我們提供了幾種decoding方法(decodeByteArray(), decodeFile(),decodeResource(), etc)來從不同的來源建立出 Bitmap ，如何選擇最恰當的decode方法取決於你的圖片資料來源，這些方法都會去嘗試申請記憶體來構建Bitmap對象，所有很容易就會導致一個OutOfMemory  異常，每種類型的decode方法都有額外的簽名來讓你通過 BitmapFactory.Options 類來指定decoding選項，當我們decoding的時候把inJustDecodeBounds 屬性設定為true 可以避免申請記憶體，雖然會返回一個null Bitmap對象 ，但是會為我們傳入的BitmapFactory.Options  對象設定 outWidth, outHeight and outMimeType 等屬性的值，這個技術可以讓你在構建Bitmap對象之前事Crowdsourced Security Testing道它的大小和類型

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType; 

為了避免java.lang.OutOfMemory  異常，在decoding Bitmap之前你有必要去檢測Bitmap的大小和類型，除非你真的是非常清楚你要decoding的Bitmap的大小，還有這個大小要適合當前應用記憶體環境

三、載入‘縮小版'的Bitmap到記憶體

     現在我們已經知道了Bitmap的大小，這將有助於我們來決策是載入整張Bitmap還是載入'縮小版'的Bitmap，這裡有一些因素需要進行考慮：

1、載入整張圖片預計要使用多少記憶體

2、在考慮到其它方面記憶體需要的情況下，你想把多少數量的記憶體給Bitmap使用:

3、用於顯示Bitmap的 ImageView 控制項或其它UI元件的大小

4、當前裝置螢幕的大小和密度    

例如，一點都不值得載入1024x768  像素的圖片到記憶體中，而最終只在128x96 像素大小的 ImageView 控制項上顯示       

我們應該告訴decoder，映像需要進行抽樣，載入一個更小號的Bitmap到記憶體中，設定 BitmapFactory.Options 對象的 inSampleSize 屬性為true 。例如，一張解析度為2048x1536 像素的圖片，如果decode的時候把inSampleSize   設定為4，那麼得到的最終圖片的大小大約為512x384 ，載入記憶體耗費0.75M而不是載入整張時的12M (假設位元影像的配置為 ARGB_8888) ，下面有一個在目標高和寬基礎上計算inSampleSize 的方法

public static int calculateInSampleSize(    BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {  // Raw height and width of image  final int height = options.outHeight;  final int width = options.outWidth;  int inSampleSize = 1;   if (height > reqHeight || width > reqWidth) {   if (width > height) {    inSampleSize = Math.round((float)height / (float)reqHeight);   } else {    inSampleSize = Math.round((float)width / (float)reqWidth);   }  }  return inSampleSize; } 

NOTE :  inSampleSize  值是2的冪的話，對於decoder來說會更快和更高效。然而，如果你想把調整過大小的位元影像緩衝到記憶體或硬碟上時，依然非常有意義decoding最合適的位元影像大小，這樣有助於節省記憶體或節省硬碟空間

下面是一個擷取位元影像的方法

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,   int reqWidth, int reqHeight) {   // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions  final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  options.inJustDecodeBounds = true;  BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);   // Calculate inSampleSize  options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);   // Decode bitmap with inSampleSize set  options.inJustDecodeBounds = false;  return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); } 

這個方法可以很容易的做到在任意顯示尺寸大小的UI元件中去載入一張位元影像

mImageView.setImageBitmap(  decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100)); 

在其他的BitmapFactory.decode*  系列的decode方法中以上擷取位元影像的技術也是需要的。

以上就是本文的全部內容，希望對大家學習Android軟體編程有所協助。