如何在應用程式中使用ML.NET？

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https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html

ML.NET以NuGet包的形式提供，可以輕鬆安裝到新的或現有的.NET應用程式中。

該架構採用了用於其他機器學習庫（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(LearningPipeline)”方法。資料通過多個階段“傳送”以產生有用的結果（例如預測）。典型的管道可能涉及

1. 載入資料

2. 轉換資料

3. 特徵提取/工程

4. 配置學習模型

5. 培訓模型

6. 使用訓練好的模型（例如獲得預測）

管道為使用機器學習模型提供了一個標準API。這使得在測試和實驗過程中更容易切換一個模型。它還將建模工作分解為定義明確的步驟，以便更容易理解現有代碼。scikit-learn庫實現了很多機器學習演算法，我們可以多多參考scikit-learn ：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/index.html

如何在應用程式中使用ML.NET？