人類是如何識別物體的呢，和映像學中基於特徵的演算法有什麼異同？

  人類是如何識別一個物體的呢，當然要對面前的這個物體為何物要有一個概念，人類一生下來就開始通過視覺擷取世間萬物的資訊，包括一種物體形狀、顏色、成分等，以及通過學習認識到這種物體的其他資訊比如物理的、化學的特性，這些資訊是不能通過觀察得到的；就這樣人對一種新物就有了把握，並且物體的各種特徵形成了資料存放在人的大腦裡面，以後每當又遇到同類物體的時候通過抓住物體的特徵識別出這種物體。映像學中基於特徵的識別演算法，完全是通過計算的方法去擷取、比較特徵；畢竟人類智能的機理到目前為止人類自己也只認識到一些表層的東西，可以說人類抓住特徵，比較特徵的方法完全不像映像學演算法那樣要通過複雜的程式、精密的計算去完成，為什麼我們可以一眼就認出一個東西是什麼，無論它被扭曲成什麼形狀，無論它變成什麼樣的顏色，無論我們從什麼地方什麼視角去觀察，人類總能快速的認出物體的特徵來，這主要是因為人具有強大的知識庫和推理系統以及不為人知的大腦儲存和搜尋機理，人類無時無刻不在擷取輸入，並加入到知識庫，更多時候通過推理、歸納、抽象等思維方法進一步擴充人的知識庫，通過複雜的聯絡建立起索引，以備搜尋；而人在識別的時候方法也不是唯一的，可以是計算、搜尋、推理、類比等各種方法的一種或者多種綜合。映像學的識別演算法使用了特徵方法，卻和人類的識別有本質的區別，不過雖然只是這麼一小步，但也足以產生巨大的應用，並且在不斷完善。