程式員每天到底可以寫幾行代碼？

對於特定的人，在大致時間段裡他所能寫的、確定品質的代碼基本上應該是個確定值。

這點似乎顯而易見，但事實上大多時候卻總是被忽視。

如果項目負責人總是認可上面的基本點，那麼任何項目的議程就應該以此為前提，而不是以此為變數。

假設說一個項目被估計為1萬行(SLOC)，團隊平均每人每天可以寫100行代碼，如果團隊中有5個人，那麼就應該至少為編碼保留20整天。

 

說到這裡，為避免誤解，要區分一下編碼速度和生產率這兩個概念。

專案管理中常用的一個資料被稱為生產率，用程式碼計算時，會被表示為SLOC/MM。

這個值用於表示平均每人月的代碼產出。

其基本演算法是規模除以項目所用的人月，而項目所用的人月中包含了設計、測試、修Bug等時間，至於包不包含需求、管理等的時間往往因人而異。

這個值有意義，但受項目時間分配比率影響較大，浮動空間也大。

 

而編碼速度單純指個人為編寫完成某個功能（經過自己的測試），而每天寫的代碼。

這時代碼中一定是有Bug的，所以這個值仍然有浮動空間，但已經可以收的很窄，並且在短期內不太可能發生太大的變化。

所以這個值應該更有意義。

我試圖調查編碼速度，但實在找不到什麼資料。眼下可以做到的是：

• 通過找到生產率的資料，假設編碼的時間為1/3，這樣可以概算出一份編碼速度的值。
• 找到一份不同語言間的比例值。
• 定性分析一下一般的情形。一般的情形是指：沒有太難的待研究課題，比如排序演算法速度最佳化20%，大致知道怎麼完成既定功能的情形。

下面是上述總結和分析的結果，希望有人願意分享更多資訊，也把這個資料做的更精確點。

 

按照生產率概算的編碼速度

（生產率資料來自《軟體估算--黑匣子揭秘》，概算的資料是我算的，我也找不到編碼的語言究竟是什麼，Sorry。）

程式碼/天 最低值-最高值（典型值）
軟體類型	10,000程式碼的項目	100,000程式碼的項目	250,000程式碼的項目
航空電子	15-150(30)	3-45(7)	3-30(6)
應用系統	120-2,700(450)	30-1050(90)	15-750(75)
命令與控制	30-450(75)	7-90(15)	6-75(12)
嵌入式系統	15-300(45)	4.5-75(11)	3-60(9)
公眾網際網路 系統	90-1500(225)	15-300(45)	15-225(30)
內部內連網 系統	225-2700(600)	45-1050(120)	30-750(90)
微代碼	15-120（30）	3-30（6）	3-15（4）
過程式控制制	75-750(150)	15-150(45)	13-130(30)
即時系統	15-225(30)	3-45(7)	3-45(6)
科學系統/ 工程研究	75-1125(150)	15-225(45)	12-150(30)
套裝軟體	60-750(150)	15-150(30)	10-120(30)
系統軟體/ 驅動程式	30-750(90)	7-150(15)	6-120(13)
電信軟體	30-450(90)	7-90(15)	6-75(7)

 

 

不同語言間的比例值

（這個比例值用來描述，不同語言的等價性，資料來源同上）

語言	與C語言語句數量比
C	1
C++	2.5
Java	2.5
C#	2.5

 

   假如這是真的，那麼用後面三種語言，編碼速度會提高2.5倍。我自身對此表示懷疑，至少C++，C#以及Java應該是不同的，但資料確實沒摘錄錯。

 

定性分析

為了做定性分析需要假設一些前提：

• 沒有特別的難題（比如：最佳化效能，API文檔不全，也要排除研究型項目）。
• 不用拷貝粘貼大法。
• 去除項目交流，會議等，每天有6個小時可以全身心寫程式。
• 假設主要語言是C/C++，C#，Java。

如果我們進一步假設，上限是1分鐘可以寫一行程式，那麼編碼速度的上限值是：360SLOC/天。

如果我們認為編碼速度有10倍差異，那麼下限值是36SLOC/天。

 

也就是說編碼速度的區間是36~360SLOC/天。

從我個人的角度看，我感覺這個範圍是可用的，360SLOC/天絕對是個上限值。所以我個人是不相信上述表中超過360部分的數位，除非把html也算進來。

 

PS:幹這事的一個感覺：

這活太費勁，越做感覺要做的事越多。

我對上述摘錄的有些資料很是有些懷疑，但也找不大更合適的資料來反駁。比如：C#和C++的比例不應該是1:1啊。

這事實在應該科研機構或者大學幹，但又找不到國內那個機構或學校幹了這事，這是軟實力啊。

自己這個算拋磚引玉吧，有對第一個表格進行補充的資料的話，可以直接回下。