幾種Nginx實現負載平衡的方式

什麼是負載平衡

當一台伺服器的單位時間內的訪問量越大時，伺服器壓力就越大，大到超過自身承受能力時，伺服器就會崩潰。為了避免伺服器崩潰，讓使用者有更好的體驗，我們通過負載平衡的方式來分擔伺服器壓力。

我們可以建立很多很多伺服器，組成一個伺服器叢集，當使用者訪問網站時，先訪問一個中間伺服器，在讓這個中間伺服器在伺服器叢集中選擇一個壓力較小的伺服器，然後將該訪問請求引入該伺服器。如此以來，使用者的每次訪問，都會保證伺服器叢集中的每個伺服器壓力趨於平衡，分擔了伺服器壓力，避免了伺服器崩潰的情況。

負載平衡是用反向 Proxy的原理實現的。

負載平衡的幾種常用方式

1、輪詢（預設）
每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端伺服器，如果後端伺服器down掉，能自動剔除。

upstream backserver {    server 192.168.0.14;    server 192.168.0.15;}

2、weight
指定輪詢幾率，weight和訪問比率成正比，用於後端伺服器效能不均的
情況。

upstream backserver {    server 192.168.0.14 weight=3;    server 192.168.0.15 weight=7;}

權重越高，在被訪問的機率越大，如上例，分別是30%，70%。

3、上述方式存在一個問題就是說，在負載平衡系統中，假如使用者在某台伺服器上登入了，那麼該使用者第二次請求的時候，因為我們是負載平衡系統，每次請求都會重新置放到伺服器叢集中的某一個，那麼已經登入某一個伺服器的使用者再重新置放到另一個伺服器，其登入資訊將會丟失，這樣顯然是不妥的。

我們可以採用ip_hash指令解決這個問題，如果客戶已經訪問了某個伺服器，當使用者再次訪問時，會將該請求通過雜湊演算法，自動定位到該伺服器。

每個請求按訪問ip的hash結果分配，這樣每個訪客固定訪問一個後端伺服器，可以解決session的問題。

upstream backserver {    ip_hash;    server 192.168.0.14:88;    server 192.168.0.15:80;}

4、fair（第三方）
按後端伺服器的回應時間來分配請求，回應時間短的優先分配。

upstream backserver {    server server1;    server server2;    fair;}

5、url_hash（第三方）
按訪問url的hash結果來分配請求，使每個url定向到同一個後端伺服器，後端伺服器為緩衝時比較有效。

upstream backserver {    server squid1:3128;    server squid2:3128;    hash $request_uri;    hash_method crc32;}

每個裝置的狀態設定為:

1.down 表示單前的server暫時不參與負載
2.weight 預設為1.weight越大，負載的權重就越大。
3.max_fails：允許請求失敗的次數預設為1.當超過最大次數時，返回proxy_next_upstream模組定義的錯誤
4.fail_timeout:max_fails次失敗後，暫停時間。
5.backup： 其它所有的非backup機器down或者忙的時候，請求backup機器。所以這台機器壓力會最輕。

配置執行個體：

#user  nobody;worker_processes  4;events {    # 最大並發數    worker_connections  1024;}http{    # 待選伺服器列表    upstream myproject{        # ip_hash指令，將同一使用者引入同一伺服器。        ip_hash;        server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;        server 172.31.2.183;        }    server{                # 監聽連接埠                listen 80;                # 根目錄下                location / {                    # 選擇哪個伺服器列表                    proxy_pass http://myproject;                }            }}