如何寫一個完整的最基礎tensorflow程式

標籤：ESS   輸出   val   程式   on()   執行   global   資料   run   

一、匯入tensorflow

　　　　import tensorflow as tf

二、定義計算圖

　　（1）常量初始化

　　　　constant_name = tf.constant(value)

　　（2）變數初始化

　　建立變數：

　　　　name_variable = tf.Variable(value,name)

　　個別變數初始化：

　　　　init_op = name_variable.initializer()

　　所有變數初始化：

　　　　init_op = tf.global_variables_initializer()

註：使用Variable變數類型，不進行初始化數值會出錯

 

三、建立會話

　　建立計算圖只是建立靜態計算模型，執行對話才能提供資料並獲得結果。會話擁有並管理Tensorflow程式運行時的所有資源，當所有計算完成過後需要關閉會話協助系統回收資源。

　　sess = tf.Session()   #建立一個會話

實際操作：

　　#建立一個會話，並通過Python中的上下文管理器來管理這個會話

　　with tf.Session() as sess:

　　　　#使用這建立的會話來計算關心的結果

　　　　print(sess.run(result))

　　#不需要再調用函數時關閉會話、釋放資源

　　sess.close()　

註：若有變數，要成功運行需增加一個init初始設定變數，並調用會話的run命令進行參數初始化：

　　　　init = tf.global_variables_initializer()

　　　　sess.run(init)

 

例：通過變數賦值輸出1+2+3+4+5+6+7+8+9+10

 

import tensorflow as tfvalue = tf.Variable(0,name="value")
sum = tf.Variable(0,name="sum")
one = tf.constant(1) new_value = tf.add(value,one)update_value = tf.assign(value,new_value)      #變數更新
new_sum = tf.add(sum,value)
update_sum = tf.assign(sum,new_sum) init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for _ in range(10):
        sess.run(update_value)
        sess.run(update_sum)
    print("1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=",end="")
    print(sess.run(sum)) ###輸出### 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=55  

　

 

如何寫一個完整的最基礎tensorflow程式