類人腦引擎（6）

標籤：人工智慧   自動化   大資料   

        今天，一些朋友因為共同的興趣走到了一起，在討論群裡聊的不可開交。完全沒有情感在裡頭，純粹的物質推理。在這個還未定論的領域，最喜歡的是大膽想象。

        將複雜的人倒退至出生時，就應該是一個智能體。這個智能體分為兩部分：大腦系統和IO系統。如果假設把嬰兒的大腦放到羊羔身上能產生智能，那麼我們思考的核心方向就是大腦系統了。不管半人猛獁是否能活著並且不是弱智，我都希望他活著。

        在工業自動化中存在“反饋”一詞，我們這裡討論的問題確實有它的影子。但是我把它拆分分別放入大腦系統和IO系統。其中，IO負責資料的輸入和執行，作業系統負責時時分析，輸出指令。這種一來一回就表現出了“反饋與矯正”了。

        雖然在AI領域，分為很多學派，訴其差別，都是在智能體的實現手段上。不論是神經網路系統，還是數學符號系統都歸屬為此。我認為，數學符號可以表示資料，同樣神經系統也是在表示資料。電腦顯然歸為數學符號派的產物。從1與0的與或非邏輯關係，到馮諾依曼體系，再到當前的大資料運算。做的都是堆積規則， 而這種行為是人為的。不論電腦的世界有多麼逼真，終究是與或非關係。我並沒有瞭解過神經網路，從字面意思出發，從感官上理解，應該是使用了生物形式代替了數學符號，有類似基礎數學關係的神經運算，然後構建一個基於基礎關係的資料大廈。如果我感官上的理解是對了，那麼無疑此二者有異曲同工之妙。所以，這兩者都沒有走到人工智慧的核心層次上來。

        在寫這篇文章之前，我覺得電腦完全沒有智能。但是我突然感覺，不能這麼下結論。因為我突然覺得，我們人跟電腦有些很奇妙的相似之處。計算的基礎就是數學加法。

那我們的人類的基礎是什嗎？不管它是什麼，一定存在著。那麼，我們人也是建立在幾個基礎規則上堆積的資料大廈而已。從這點上看，與電腦世界是一樣的。區別點在於，一個是外部構建的，另外一個是自行建立的。人類的社會關係加速了知識大廈的建立過程。可以想象，文明就是一台超級電腦。

         所以，我的同行們，我們是否應該考慮不去那麼辛苦的寫程式，轉而設計智能作業系統，將資料大廈的構建工作，交給機器自己來做。

         大家還討論了靈感，關於這點，都有不同的看法，主要分為兩種，靈感高於智能，和靈感屬於智能。我持後者看法。我覺得可以將智能攔腰斬為兩段，一是運算產生指令前，二是執行指令。大腦的運算需要資料，這些資料有通過感官系統收集到的，也有系統之前儲存的。其中感官系統包含五感系統以及未知的人體感官系統。靈感就是資料運算過程中逆向推理產生的新的資料關係，並且這種資料關係是這個智能體沒有接觸過的。這種“未接觸過”的範圍是智能體本體。一旦產生了靈感，就意味著新的資料關係的誕生，而這種誕生的新資料關係往往能夠合理的解釋當前的困惑。人就會有豁然開朗的感覺。靈感是人類進步的源泉，如果一個個體被定義為智能體，就應該有產生靈感的能力。不過作為智能體的人類，要創造弱智的智能體也是可以是實現的。但從個人觀點來看，我希望人類創造的智能體應該要優於人類，最終我們要相互取長補短，甚至結合為一。

        人的智能載於人體，人體由細胞構成。訊號傳導豐富多彩，光我們認知的就有，電訊號，化學訊號，聲音訊號。還有很多我們不曾瞭解到的。智能體雖然結構複雜，但是我相信基礎都是及其簡單的。物理學都在努力統一理論，我們這個領域又何嘗不可。另外，產生統一這樣思想本身就驗證了複雜歸於簡單的道理。