ICCV-2017的論文_Face Service

來源:互聯網
上載者:User

下載地址  http://openaccess.thecvf.com/ICCV2017.py



另附

或許有用:VGGFace2+SENet遠超VGGFace+ResNet。IJB-A,1:1,FAR=1e-3提升28個點;IJB-B,1:1,FAR=1e-5提升33個點。SENet+3M資料訓練可以達到ResNet+11M資料的結果。歡迎小夥伴下載使用http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/
感謝Momenta


檢測囊括了識別(分類)、定位(迴歸)還有即時性要求,包羅永珍
我:
這個方向之所以能出好論文,核心還是能不斷的推出新架構,這種很容易打動審稿人。架構一旦沒太大的創新,目標函數這塊就必須有較強的新意才能發頂會,希望大家在做科研的時候可以多思考一下這兩個問題



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