映像分類學習筆記

標籤：

1.電腦認識映像的方式：都是數字。例如一個 128X128 的3通道的圖片 是由  128X128X3個像素 組成的。

2.面臨的痛點：一幅圖可以說明。

 

3.分類器

A：Nearest Neighbor Classifier：與CNN無關，但是可以協助我們理解一下分類器。僅用標籤比較。

L1  distance：d1(I1,I2)=相減求和，

L2 distance：d2(I1,I2)=相減平方，求和 開方。

B：k - Nearest Neighbor Classifier  ：找出代表性的，權重，權重越大的，代表性越強，這樣的話就更加具有抵抗性。減輕無關東西的影響。

參數k的選擇

超參數的概念：：

 

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