影像處理公用資料庫下載地址集錦

        做影像處理+模式識別的童鞋怎麼可以沒有資料庫呢？ 但是，如果自己做一個資料庫，費時費力費錢先不說，關鍵是建立的資料庫的公信力一般不會高，做出的演算法也別人也不好比較，所以呢，下載比較權威的公用資料庫還是來得方便、直接、有效。

       原先我也收藏了一些公用資料庫的下載連結，但是由於近期電腦損壞給搞沒了，那個後悔那........ 現在專門收集的這些連結一定要儲存好，希望在與大家共同分享的同時，也能收藏些其它新的連結，呵呵。

      閑話少說，現在開始：

 

1， http://www.multitel.be/cantata/

這個網址提供了大量的視頻和映像的資料庫下載索引，並有相應的介紹，強烈推薦！ 大家慢慢去找尋自己的驚喜吧

 

2，http://www.cvpapers.com/datasets.html

CV Datasets on the web ， 主要好像是直立行人檢測....

 

3， http://www.cvc.uab.es/adas/site/?q=node/7

裡面又有好幾種資料庫可以下載：CVC Virtual Pedestrian Dataset、CVC-01 Pedestrian Dataset、CVC-02 Pedestrian Dataset

 

4， http://www.cis.upenn.edu/~jshi/ped_html/

Database description：This is an image database containing images that are used for pedestrian detection in the experiments reported in[1]. The images are taken from scenes around campus and urban
street. The objects we are interested in these images are pedestrians. Each image will have at least one pedestrian in it.

The heights of labeled pedestrians in this database fall into [180,390] pixels. All labeled pedestrians are straight up.

There are 170 images with 345 labeled pedestrians, among which 96 images are taken from around University of Pennsylvania, and other 74 are taken from around Fudan University.

 

5，http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/

Caltech Pedestrian Detection Benchmark：The Caltech Pedestrian Dataset consists of approximately 10 hours of 640x480 30Hz video taken from a vehicle driving through regular traffic in an urban environment. About 250,000 frames
(in 137 approximately minute long segments) with a total of 350,000 bounding boxes and 2300 unique pedestrians were annotated. The annotation includes temporal correspondence between bounding boxes and detailed occlusion labels. More information can be found
in our
PAMI 2011 and
CVPR 2009 benchmarking papers.

 

6， http://www.edgar-seemann.de/pd/datasets.py

Pedestrian Detection

 

7，
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SpaceTimeActions.html#Database 
Weizmann 人體行為庫

http://www.nada.kth.se/cvap/actions/  KTH人體行為資料庫

http://4drepository.inrialpes.fr/public/viewgroup/6   INRIA XMAX多視角視頻庫

http://vision.eecs.ucf.edu/data.html  UCF Sports 資料庫

http://www.di.ens.fr/~laptev/actions/hollywood2/ Hollywood 人體行為庫

http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/ Olympic sports dataset

這幾個資料庫均是基於動作/行為識別的(在第1條網址中也可以找到它們的)，文章《視頻中行為識別公開資料庫匯總

》對它們的評價比較中肯，可以參看：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40101138j.html

 

8， http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BEHAVE/

Computer-assisted prescreening of video streams for unusual activities

 

9，

http://www.cc.gatech.edu/cpl/projects/monsoon/PropagationNet/PropagationNet.htm

Propagation Networks for Recognizing Partially Ordered Sequential Activity. Goals：

	Represent and fuse human knowledge of daily activities with noisy perceptual features
	Detect and recognize an activity
	Pinpoint components of the activity and detect missing or improperly performed steps

 

10， http://root.simpleinfo.net/1984DA173065/AreaDatum.aspx 

由模式識別國家重點實驗室提供的連結，資料量比較大，通常需要簽屬協議，以光碟片形式拿到資料。可以下載的有虹膜庫資料、掌紋資料庫、步態資料庫、中文語言資產庫、筆跡資料庫、三維人臉資料庫、行為分析資料庫

 

11，http://www.datatang.com

這裡也提供一些資料庫下載，種類比較多，但是需要付費，不是打廣告哦，呵呵，建議大家可以從它那裡的資料庫介紹中找些線索來進行google，然後你就有可能下載到原始且免費的了哦

 

12，......

先就這樣，大家接著補充。

 

 

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下面是為本文章打一下廣告，方便更多的同仁可以搜尋得到，呵呵    ^_^

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