繼承關係:SequenceFileInputFormat extends FileInputFormat implements InputFormat 。
SequenceFileInputFormat 代碼如下(其實很簡單):
/** * 覆蓋了FileInputFormat的這個方法,FileInputFormat通過這個方法得到的FileStatus[] * 長度就是將要啟動並執行map的長度,每個FileStatus對應一個檔案 */ @Override protected FileStatus[] listStatus(JobConf job) throws IOException { FileStatus[] files = super.listStatus(job); /*調用父類的listStatus方法,然後進行了自己的處理,將得到的FileStatus[]遍曆一遍, 遇到檔案夾時候,看其是否為MapFile,是的話去除其中也是SequenceFile的data檔案,否則將檔案夾過濾掉。 */ for (int i = 0; i < files.length; i++) { FileStatus file = files[i]; if (file.isDir()) { // it's a MapFile Path dataFile = new Path(file.getPath(), MapFile.DATA_FILE_NAME); FileSystem fs = file.getPath().getFileSystem(job); // use the data file files[i] = fs.getFileStatus(dataFile); } } return files; }
下面看看FileInputFormat的listStatus(JobConf job)方法:
protected FileStatus[] listStatus(JobConf job) throws IOException { //得到job配置中的所有輸入路徑,路徑中是以 ,號隔開的 。 Path[] dirs = getInputPaths(job); if (dirs.length == 0) { throw new IOException("No input paths specified in job"); } // get tokens for all the required FileSystems.. TokenCache.obtainTokensForNamenodes(job.getCredentials(), dirs, job); List<FileStatus> result = new ArrayList<FileStatus>(); List<IOException> errors = new ArrayList<IOException>(); // creates a MultiPathFilter with the hiddenFileFilter and the // user provided one (if any). //處理一個過路檔案的filter,可以將輸入檔案夾中的一些檔案過濾掉 List<PathFilter> filters = new ArrayList<PathFilter>(); filters.add(hiddenFileFilter); PathFilter jobFilter = getInputPathFilter(job); if (jobFilter != null) { filters.add(jobFilter); } PathFilter inputFilter = new MultiPathFilter(filters); //對於每個輸入檔案夾進行遍曆 for (Path p: dirs) { FileSystem fs = p.getFileSystem(job); //得到這個輸入檔案下下的所有檔案(夾) FileStatus[] matches = fs.globStatus(p, inputFilter); if (matches == null) { errors.add(new IOException("Input path does not exist: " + p)); } else if (matches.length == 0) { errors.add(new IOException("Input Pattern " + p + " matches 0 files")); } else { //遍曆輸入問價夾下的每個檔案(夾) for (FileStatus globStat: matches) { if (globStat.isDir()) { //檔案夾的話,將該檔案夾下的所有檔案和檔案夾添加到結果中 //****注意此處沒有再往下層遍曆,而是將檔案和檔案夾都返回到結果中 。 for(FileStatus stat: fs.listStatus(globStat.getPath(), inputFilter)) { result.add(stat); } } else { //檔案的話直接添加到result中,其實沒有任何判斷該檔案是否是輸入需要的格式等等 result.add(globStat); } } } } if (!errors.isEmpty()) { throw new InvalidInputException(errors); } LOG.info("Total input paths to process : " + result.size()); return result.toArray(new FileStatus[result.size()]); }
是以總結SequenceFileInputFormat中輸出檔案的規律(假設輸入檔案夾是/input ):
1、輸入檔案夾中的檔案 ,即滿足:/input/***檔案 。
2、輸入檔案夾中子檔案夾中的檔案 ,/input/***/***檔案 。
3、輸入檔案夾中的子檔案夾的子檔案夾中的data檔案 ,/input/***/***/data檔案 ,該主要是針對MapFile的 。
得到一個個檔案後,怎麼將檔案對應到InputSplit(有可能一個file映射1個InputSplit,也可能映射幾個InputSplit),代碼見下:
/** Splits files returned by {@link #listStatus(JobConf)} when * they're too big.*/ @SuppressWarnings("deprecation") public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException { FileStatus[] files = listStatus(job); // Save the number of input files in the job-conf job.setLong(NUM_INPUT_FILES, files.length); long totalSize = 0; // compute total size for (FileStatus file: files) { // check we have valid files if (file.isDir()) { throw new IOException("Not a file: "+ file.getPath()); } totalSize += file.getLen(); } long goalSize = totalSize / (numSplits == 0 ? 1 : numSplits); long minSize = Math.max(job.getLong("mapred.min.split.size", 1), minSplitSize); // generate splits ArrayList<FileSplit> splits = new ArrayList<FileSplit>(numSplits); NetworkTopology clusterMap = new NetworkTopology(); //對於每個檔案該分割成多少InputSplit的處理 for (FileStatus file: files) { Path path = file.getPath(); FileSystem fs = path.getFileSystem(job); long length = file.getLen(); BlockLocation[] blkLocations = fs.getFileBlockLocations(file, 0, length); //允許切割檔案時候,即允許將一個file切割成多個InputSplit 。 if ((length != 0) && isSplitable(fs, path)) { long blockSize = file.getBlockSize(); //分塊的大小,一般是以快為單位,即會選擇blockSize ,其實會將按照block來分塊,這樣比較合適 long splitSize = computeSplitSize(goalSize, minSize, blockSize); long bytesRemaining = length; //按照分割設定(每塊大小),將檔案從從offset=0 到offset=length 分割成 (length/splitSize+1) 個(其實也並不是這些個啦 ~ ~ ,最後一塊的大小可以是splitSize*SPLIT_SLOP) while (((double) bytesRemaining)/splitSize > SPLIT_SLOP) { String[] splitHosts = getSplitHosts(blkLocations, length-bytesRemaining, splitSize, clusterMap); splits.add(new FileSplit(path, length-bytesRemaining, splitSize, splitHosts)); bytesRemaining -= splitSize; } //返回splits if (bytesRemaining != 0) { splits.add(new FileSplit(path, length-bytesRemaining, bytesRemaining, blkLocations[blkLocations.length-1].getHosts())); } } else if (length != 0) { String[] splitHosts = getSplitHosts(blkLocations,0,length,clusterMap); splits.add(new FileSplit(path, 0, length, splitHosts)); } else { //Create empty hosts array for zero length files splits.add(new FileSplit(path, 0, length, new String[0])); } } LOG.debug("Total # of splits: " + splits.size()); return splits.toArray(new FileSplit[splits.size()]); }
ok ,一切都完了 ,但是你看上面的代碼可能會產生一個疑問:SequenceFile是儲存的一個個的key-value值,這樣分割檔案的話,會不會破壞原有的資料結構,即 要是某一個key-value被分到了兩個FileSplit腫麼辦 ?
見文章:http://www.cnblogs.com/serendipity/articles/2112613.html
個人感覺mapreduce的這個工具InputFormat比較亂,往往不看原始碼,你永遠也無法知道到底哪些檔案被選上了 。