Matplotlib簡介和pyplot的簡單使用——文本標註和箭頭

在使用pyplot畫圖的時候，有時會需要在圖上標註一些文字，如果曲線靠的比較近，最好還能用箭頭指出標註文字和曲線的對應關係。這裡就介紹文字標註和箭頭的使用。
添加標註使用pyplot.text,由pyplot或者subplot調用。下面是可以選擇的參數，
text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)
其中，tx和ty指定放置文字的位置，va和ha指定對其方式，可以是top，bottom，center或者left，right，center,還可以使文字帶有邊框，邊框形狀還可以是箭頭，並指定方向。
添加箭頭使用pyplot.annotate，調用方式與text類似。下面是可選擇的參數，
annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))
其中，text是與箭頭一起的文字，xy是箭頭所在位置，終點，xytext是起點，arrowtypes指定箭頭的樣式，更多內容還是參見手冊吧。

效果如下，

代碼如下，只是在之前subplot的基礎上做了一些修改，

 

#!/usr/bin/env pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f1(t):    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)def f2(t):    return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)t = np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)p1 = plt.subplot(211)p2 = plt.subplot(212)label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])p1.set_ylabel("v",fontsize=14)p1.set_title("A simple example",fontsize=18)p1.grid(True)#p1.legend()tx = 2ty = 0.9p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])p2.set_ylabel("v",fontsize=14)p2.set_xlabel("t",fontsize=14)#p2.legend()tx = 2ty = 0.9p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))plt.show()

恩，本來就很簡單的東西，就不要弄太複雜了。