簡單查詢和聯集查詢兩方面介紹SQL查詢語句

　簡單查詢和聯集查詢兩方面介紹SQL查詢語句?br> 一、簡單查詢
　　
　　　　簡單的Transact-SQL查詢只包括挑選清單、FROM子句和WHERE子句。它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜尋條件等。
　　
　　　　例如，下面的語句查詢testtable表中姓名為"張三"的nickname欄位和email欄位。
　　
　　SELECT nickname,email
　　
　　FROM testtable
　　
　　WHERE name='張三'
　　
　　(一)挑選清單
　　
　　　　挑選清單(select_list)指出所查詢列，它可以是一組列名列表、星號、運算式、變數(包括局部變數和全域變數)等構成。
　　
　　1、選擇所有列
　　
　　　　例如，下面語句顯示testtable表中所有列的資料：
　　
　　SELECT *
　　
　　FROM testtable
　　
　　2、選擇部分列並指定它們的顯示次序
　　
　　　　查詢結果集合中資料的排列順序與挑選清單中所指定的列名排列順序相同。
　　
　　例如：
　　
　　SELECT nickname,email
　　
　　FROM testtable
　　
　　3、更改欄位標題
　　
　　在挑選清單中，可重新指定欄位標題。定義格式為：
　　
　　欄位標題=列名
　　
　　列名 欄位標題
　　
　　如果指定的欄位標題不是標準的標識符格式時，應使用引號定界符，例如，下列語句使用
　　
　　漢字顯示列
　　
　　標題：
　　
　　SELECT 暱稱=nickname,電子郵件=email
　　
　　FROM testtable
　　
　　4、重複資料刪除行
　　
　　　　SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中合格所有行或刪除其中重複的資料行，預設為ALL。使用DISTINCT選項時，對於所有重複的資料行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。
　　
　　5、限制返回的行數
　　
　　　　使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的資料行數，TOP n說明返回n行，而TOP n PERCENT 時，說明n是表示一百分數，指定返回的行數等於總行數的百分之幾。
　　
　　例如：
　　
　　SELECT TOP 2 *
　　
　　FROM testtable
　　
　　SELECT TOP 20 PERCENT *
　　
　　FROM testtable
　　
　　(二)FROM子句
　　
　　　　FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
　　
　　　　在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果挑選清單中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
　　
　　SELECT username,citytable.cityid
　　
　　FROM usertable,citytable
　　
　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
　　
　　在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
　　
　　表名 as 別名
　　
　　表名 別名
　　
　　例如上面語句可用表的別名格式表示為：
　　
　　SELECT username,b.cityid
　　
　　FROM usertable a,citytable b
　　
　　WHERE a.cityid=b.cityid
　　
　　SELECT不僅能從表或視圖中檢索資料，它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢資料。
　　
　　例如：
　　
　　SELECT a.au_fname+a.au_lname
　　
　　FROM authors a,titleauthor ta
　　
　　(SELECT title_id,title
　　
　　FROM titles
　　
　　WHERE ytd_sales>10000 ) AS t
　　
　　WHERE a.au_id=ta.au_id
　　
　　AND ta.title_id=t.title_id
　　
　　此例中，將SELECT返回的結果集合給予一別名t，然後再從中檢索資料。
　　
　　(三)使用WHERE子句設定查詢條件
　　
　　　　WHERE子句設定查詢條件，過濾掉不需要的資料行。例如下面語句查詢年齡大於20的資料
　　
　　：
　　
　　SELECT *
　　
　　FROM usertable
　　
　　WHERE age>20
　　
　　WHERE子句可包括各種條件運算子：
　　
　　比較子(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
　　
　　範圍運算子(運算式值是否在指定的範圍)：BETWEEN…AND…
　　NOT BETWEEN…AND…
　　
　　列表運算子(判斷運算式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2……)NOT IN (項1,項2……)
　　
　　模式比對符(判斷值是否與指定的字元通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
　　
　　空值判斷符(判斷運算式是否為空白)：IS NULL、NOT IS NULL
　　
　　邏輯運算子(用於多條件的邏輯串連)：NOT、AND、OR
　　
　　1、範圍運算子例：age BETWEEN 10 AND 30相當於age>=10 AND age<=30
　　
　　2、列表運算子例：country IN ('Germany','China')
　　
　　3、模式比對符例：常用於模糊尋找，它判斷列值是否與指定的字串格式相匹配。可用 於char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。
　　
　　可使用以下通配字元：
　　
　　百分比符號%：可匹配任意類型和長度的字元，如果是中文，請使用兩個百分比符號即%%。
　　
　　底線_：匹配單個任一字元，它常用來限制運算式的字元長度。
　　
　　方括弧[]：指定一個字元、字串或範圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。
　　
　　[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
　　
　　例如：
　　
　　限制以Publishing結尾，使用LIKE '%Publishing'
　　
　　限制以A開頭：LIKE '[A]%'
　　
　　限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'
　　
　　4、空值判斷符例WHERE age IS NULL
　　
　　5、邏輯運算子：優先順序為NOT、AND、OR
　　
　　(四)查詢結果排序
　　
　　　　使用ORDER BY子句對查詢返回的結果按一列或多列排序。ORDER BY子句的文法格式為：
　　
　　
　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
　　
　　　　其中ASC表示升序，為預設值，DESC為降序。ORDER BY不能按ntext、text和image資料類型進行排序。
　　
　　例如：
　　
　　SELECT *
　　
　　FROM usertable
　　
　　ORDER BY age desc,userid ASC
　　
　　另外，可以根據運算式進行排序。
　　
　　二、聯集查詢
　　
　　　　UNION運算子可以將兩個或兩個以上上SELECT語句的查詢結果集合合并成一個結果集合顯示，即執行聯集查詢。UNION的文法格式為：
　　
　　select_statement
　　
　　UNION [ALL] selectstatement
　　
　　[UNION [ALL] selectstatement][…n]
　　
　　　　其中selectstatement為待聯合的SELECT查詢語句。
　　
　　　　ALL選項表示將所有行合并到結果集合中。不指定該項時，被聯集查詢結果集合中的重複行將只保留一行。
　　
　　　　聯集查詢時，查詢結果的欄位標題為第一個查詢語句的欄位標題。因此，要定義欄位標題必須在第一個查詢語句中定義。要對聯集查詢結果排序時，也必須使用第一查詢語句中的列名、欄位標題或者列序號。
　　
　　　　在使用UNION 運算子時，應保證每個聯集查詢語句的挑選清單中有相同數量的運算式，並且每個查詢選擇運算式應具有相同的資料類型，或是可以自動將它們轉換為相同的資料類型。在自動轉換時，對於數實值型別，系統將低精度的資料類型轉換為高精度的資料類型。
　　
　　　　在包括多個查詢的UNION語句中，其執行順序是自左至右，使用括弧可以改變這一執行順序。例如：
　　
　　查詢1 UNION (查詢2 UNION 查詢3)
　　
　　三、串連查詢
　　
　　通過串連運算子可以實現多個表查詢。串連是關聯式資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標誌。
　　
　　在關聯式資料庫管理系統中，表建立時各資料之間的關係不必確定，常把一個實體的所有資訊存放在一個表中。當檢索資料時，通過串連操作查詢出存放在多個表中的不同實體的資訊。串連操作給使用者帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的資料類型。為不同實體建立新的表，爾後通過串連進行查詢。
　　
　　串連可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出串連時有助於將串連操作與WHERE子句中的搜尋條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
　　
　　SQL-92標準所定義的FROM子句的串連文法格式為：
　　
　　FROM join_table join_type join_table
　　[ON (join_condition)]
　　其中join_table指出參與串連操作的表名，串連可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的串連又稱做自串連。
　　
　　join_type 指出連線類型，可分為三種：內串連、外串連和交叉串連。內串連(INNER JOIN)使用比較子進行表間某(些)列資料的比較操作，並列出這些表中與串連條件相匹配的資料行。根據所使用的比較方式不同，內串連又分為等值串連、自然串連和不等串連三種。外串連分為左外串連(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外串連(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外串連(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內串連不同的是，外串連不只列出與串連條件相匹配的行，而是列出左表(左外串連時)、右表(右外串連時)或兩個表(全外串連時)中所有符合搜尋條件的資料行。
　　
　　交叉串連(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回串連表中所有資料行的笛卡爾積，其結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。
　　
　　串連操作中的ON (join_condition) 子句指出串連條件，它由被串連表中的列和比較子、邏輯運算子等構成。
　　
　　無論哪種串連都不能對text、ntext和image資料類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接串連。例如：
　　
　　SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
　　
　　(一)內串連
　　
　　內串連查詢操作列出與串連條件匹配的資料行，它使用比較子比較被串連列的列值。內串連分三種：
　　
　　1、等值串連：在串連條件中使用等號(=)運算子比較被串連列的列值，其查詢結果中列出被串連表中的所有列，包括其中的重複列。
　　
　　2、不等串連： 在串連條件使用除等於運算子以外的其它比較子比較被串連的列的列值。這些運算子包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
　　
　　3、自然串連：在串連條件中使用等於(=)運算子比較被串連列的列值，但它使用挑選清單指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除串連表中的重複列。
　　
　　例，下面使用等值串連列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
　　
　　SELECT *
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city
　　又如使用自然串連，在挑選清單中刪除authors 和publishers 表中重複列(city和state)：
　　
　　SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city
　　
　　(二)外串連
　　
　　內串連時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜尋條件或 HAVING 條件)和串連條件的行。而採用外串連時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合串連條件的行，而且還包括左表(左外串連時)、右表(右外串連時)或兩個邊接表(全外串連)中的所有資料行。如下面使用左外串連將論壇內容和作者資訊串連起來：
　　
　　SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
　　ON a.username=b.username
　　
　　下面使用全外串連將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
　　
　　SELECT a.*,b.*
　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
　　ON a.username=b.username
　　
　　(三)交叉串連
　　
　　交叉串連不帶WHERE 子句，它返回被串連的兩個表所有資料行的笛卡爾積，返回到結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉串連檢索到的記錄數將等
　　
　　於6*8=48行。
　　
　　SELECT type,pub_name
　　FROM titles CROSS JOIN publishers
　　ORDER BY type 
                                                                                     本文轉載自‘中國IT實驗室’