python的json模組的dumps，loads，dump，load方法介紹

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#Auther Bob
#--*--conding:utf-8 --*--

#jshon這個模組就是做序列化處理的，主要用到json模組的四種方法

#1、dumps
#2、loads
#3、dump
#4、load

#先介紹dumps方法
#通過jshon的dumps的模組可以把特定的對象序列化處理為字串
# import json


# l1 = [1,2,3,454]
# d1 = {‘k1‘:‘v1‘}
# ret = json.dumps(l1)
# print(type(ret))
# ret = json.dumps(d1)
# print(type(ret))


# <class ‘str‘>
# <class ‘str‘>


# l1 = ‘[1,2,3,4]‘
# d1 = ‘{"k1":"v1"}‘
# print(type(l1))
# print(type(d1))

#在來介紹loads方法
#上面的l1和d1都是字串，但是他們的外形和list和dict一樣，我們就可以通過還原序列化把這2個字串轉換成list和dict，這裡如果
#外形不是list或者dict的形狀，則不會轉換成功的,這裡必須要注意，字串的外面的引號必須是“單引號”，內部必須是雙引號，如果不是這樣，json模組會報錯的
# ret = json.loads(l1)
# print(ret,type(ret))
# ret = json.loads(d1)
# print(ret,type(ret))


# [1, 2, 3, 4] <class ‘list‘>
# {‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>




#來做一個小練習,通過第三方模組get到http請求，然後json模組把返回的字串結構的資料轉換字典的形式，這樣我們就可以
#對這個字典做操作
# import requests
# import json
#
# ret = requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘)
# ret.encoding = ‘utf-8‘
# s1 = ret.text
# print(s1,type(s1))

#拿到字串形式的資料
# {"desc":"invilad-citykey","status":1002} <class ‘str‘>
#
# d1 = json.loads(s1)
# print(d1,type(d1))

#通過loads的方法，把字串轉換成字典
# {‘desc‘: ‘invilad-citykey‘, ‘status‘: 1002} <class ‘dict‘>

#上面的dumps和loads方法都在記憶體中轉換，下面的dump和load的方法會多一個步驟，dump是把序列化後的字串寫到一個檔案中，而
#load是從一個一個檔案中讀取檔案

#然後來介紹dump方法
# import json
# d1 = {‘name‘:‘foot‘}
#這一步就會把d1做序列化處理後的字串寫到db這個檔案中

# json.dump(d1,open(‘db‘,‘w‘))
# d1 = json.load(open(‘db‘,‘r‘))
# print(d1,type(d1))

# {‘name‘: ‘foot‘} <class ‘dict‘>


今天又學習了shelve這個模組，這個模組用起來還是很簡單的

import shelvef = shelve.open("shelve_test")f[‘info‘] = "alex"f["age"] = [1,34,5,6,33,44]f["name"] = {"name":"alex","add":"sz"}f.close()f = shelve.open("shelve_test")# 這裡這個f我們就可以理解為是一個字典對象，所以shelve儲存資料就按照字典的方式儲存資料print(f.get("info"))print(f.get("age"))print(f.get("name"))print(f[‘info‘])print(f.values())print(f.items())print(f.keys())

 

結果如下

1234567

alex[1, 34, 5, 6, 33, 44]{‘name‘: ‘alex‘, ‘add‘: ‘sz‘}alexValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>)ItemsView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>)KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>)

　　

shelve也可以用with的方式開啟

123456789101112131415161718192021

import shelvewith shelve.open("test_shelve.db") as f:    f["k1"] = {        "name":"zhangguojun1",        "age":12,        "address":"shenzhen1"    }    f["k2"] = {        "name":"zhangguojun2",        "age":12,        "address":"shenzhen2"    }    f["k3"] = {        "name":"zhangguojun3",        "age":12,        "address":"shenzhen3"    }    f["k4"] = ["張國軍1","張國軍2","張國軍3"]with shelve.open("test_shelve.db") as f:    print(f["k1"]["name"])    print(f["k4"][0])

　　

結果如下

12	zhangguojun1張國軍1

　　

123456789

with shelve.open("shelve.ini","w") as f:    f["k1"] = test_list    f["k2"] = test_dict    f["k3"] = s with shelve.open("shelve.ini","r") as f:    print(f["k3"])    print(f["k2"])    print(f["k1"])

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