Java集合(13)--LinkedHashMap源碼分析

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HashMap使用雜湊表來儲存資料，並用拉鏈法來處理衝突。LinkedHashMap繼承自HashMap，同時自身有一個鏈表，使用鏈表格儲存體資料，不存在衝突。

LinkedList和LinkedHashMap一樣使用一個雙向迴圈鏈表，但LinkedList儲存的是簡單的資料，並不是“索引值對”。

LinkedList和LinkedHashMap都可以維護內容的順序，但HashMap不維護順序。

 

 

public class LinkedHashMap<K,V>      extends HashMap<K,V>      implements Map<K,V>  

 

HashMap的init方法沒有實現,但是LinkedHaqshMap已經對其實現:

 

void init() {  //初始化一個Entry類型的header          header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);        header.before = header.after = header;      }

 

在LinkedHashMap中多了一個accessOrder變數,他表示迭代時候的一個順序,若為true,則按照讀取順序排序(讀得越多在鏈表的越後面，讀得越少在鏈表的越前面，LRU，最近最少使用),若為false則按照插入順序排序.從LinkedHaqshMap的前4個構造方法可以看出,accessOrder預設為false,故按照插入順序進行排序。

 

 void recordAccess(HashMap<K,V> m) {             LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;             if (lm.accessOrder) {                 lm.modCount++;                 remove();                 addBefore(lm.header);             }         }  

 

在LRU演算法中，最少使用的頁面被先換出，最近使用的很可能以後還會使用。

他判斷accessOrder屬性，若為true,則執行一個叫做LRU的演算法，將剛訪問的entry移除,然後加到header前面，這樣迭代的時候會優先迭代最近頻繁訪問的entry（不是鏈表頭），從而就改變了迭代的順序。

 

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {      createEntry(hash, key, value, bucketIndex);      Entry<K,V> eldest = header.after;      if (removeEldestEntry(eldest)) {          removeEntryForKey(eldest.key);      } else {          if (size >= threshold)              resize(2 * table.length);      } }

 

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {   //始終返回的是false     
    return false; }

 

 

啟發：若希望將Map當做Cache來使用，並且限制大小，只需繼承LinkedHashMap並重寫removeEldestEntry(Entry<K,V> eldest)方法，像這樣：

private static final int MAX_ENTRIES = 100; protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {      return size() > MAX_ENTRIES; }

 

實現最近被使用（LRU）緩衝：

 

import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {  private int cacheSize;   public LRUCache(int cacheSize) {    super(16, 0.75, true);//排序策略    this.cacheSize = cacheSize;  }

 

Java集合(13)--LinkedHashMap源碼分析