使用Java,double 進行運算時,經常出現精度丟失的問題,總是在一個正確的結果左右偏0.0000**1。 特別在實際項目中,通過一個公式校正該值是否大於0,如果大於0我們會做一件事情,小於0我們又處理其他事情。 這樣的情況通過double計算出來的結果去和0比較大小,尤其是有小數點的時候,經常會因為精度丟失而導致程式處理流程出錯。
所以一般對double類型進行運算時,做好對結果進行處理,然後拿這個值去做其他事情。
目前總結如下:
/**
* 對double資料進行取精度.
* @param value double資料.
* @param scale 精度位元(保留的小數位元).
* @param roundingMode 精度取值方式.
* @return 精度計算後的資料.
*/
public static double round(double value, int scale,
int roundingMode) {
BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
bd = bd.setScale(scale, roundingMode);
double d = bd.doubleValue();
bd = null;
return d;
}
/**
* double 相加
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sum(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.add(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 相減
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sub(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.subtract(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 乘法
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double mul(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.multiply(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 除法
* @param d1
* @param d2
* @param scale 四捨五入 小數點位元
* @return
*/
public double div(double d1,double d2,int scale){
// 當然在此之前,你要判斷分母是否為0,
// 為0你可以根據實際需求做相應的處理
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.divide
(bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
這樣,計算double類型的資料計算問題就可以處理了。
另外補充一下 JavaScript 四捨五入的方法:
小數點問題
Math.round(totalAmount*100)/100 (保留 2 位)
function formatFloat(src, pos)
{
return Math.round(src*Math.pow(10, pos))/Math.pow(10, pos);
}
希望以上對大家有所協助,如果說錯了,還希望大家給點指正!