尋找元素
現在我們對這個設計優雅的轉化集合的方法已經不陌生了,但它對尋找元素卻也是無能為力。不過filter方法卻是為這個而生的。
我們現在要從一個名字列表中,取出那些以N開頭的名字。當然可能一個也沒有,結果可能是個空集合。我們先用老方法實現一把。
複製代碼 代碼如下:
final List<String> startsWithN = new ArrayList<String>();
for(String name : friends) {
if(name.startsWith("N")) {
startsWithN.add(name);
}
}
這麼簡單的事件,寫了這麼多代碼,也夠囉嗦的了。我們先建立了一個變數,然後把它初始為一個空集合。然後遍曆原來的集合,尋找那些以指定字母開頭的名字。如果找到,就插入到集合裡。
我們用filter方法來重構一下上面這段代碼,看看它的威力到底如何。
複製代碼 代碼如下:
final List<String> startsWithN =
friends.stream()
.filter(name -> name.startsWith("N"))
.collect(Collectors.toList());
filter方法接收一個返回布爾值的lambda運算式。如果運算式結果為true,運行上下文中的那個元素就會被添加到結果集中;如果不是,就跳過它。最終返回的是一個Steam,它裡面只包含那些運算式返回true的元素。最後我們用一個collect方法把這個集合轉化成一個列表——在後面52頁的使用collect方法和Collecters類中,我們會對這個方法進去更深入的探討。
我們來列印一下這個結果集中的元素:
複製代碼 代碼如下:
System.out.println(String.format("Found %d names", startsWithN.size()));
從輸出結果很明顯能看出來,這個方法把集合中匹配的元素全都找出來了。
複製代碼 代碼如下:
Found 2 names
filter方法和map方法一樣,也返回了一個迭代器,不過它們也就這點相同而已了。map返回的集合和輸入集合大小是一樣的,而filter返回的可不好說。它返回的集合的大小區間,從0一直到輸入集的元素個數。和map不一樣的是,filter返回的是輸入集的一個子集。
到現在為止,lambda運算式帶來的代碼簡潔性讓我們很滿意,不過如果不注意的話,代碼冗餘的問題就開始慢慢滋長了。下面我們來討論下這個問題。
lambda運算式的重用
lambda運算式看起來很簡潔,實際上一不小心很容易就出現代碼冗餘了。冗餘會導致代碼品質低下,難以維護;如果我們想做一個改動,得把好幾處相關的代碼都一起改掉才行。
避免冗餘還可以幫忙我們提升效能。相關的代碼都集中在一個地方,這樣我們分析它的效能表現,然後最佳化這一處的代碼,很容易就能提升代碼的效能。
現在我們來看下為什麼使用lambda運算式容易導致代碼冗餘,同時考慮如何去避免它。
複製代碼 代碼如下:
final List<String> friends =
Arrays.asList("Brian", "Nate", "Neal", "Raju", "Sara", "Scott");
final List<String> editors =
Arrays.asList("Brian", "Jackie", "John", "Mike");
final List<String> comrades =
Arrays.asList("Kate", "Ken", "Nick", "Paula", "Zach");
We want to filter out names that start with a certain letter.
我們希望過濾一下某個字母開頭的名字。先用filter方法簡單地實現一下。
複製代碼 代碼如下:
final long countFriendsStartN =
friends.stream()
.filter(name -> name.startsWith("N")).count();
final long countEditorsStartN =
editors.stream()
.filter(name -> name.startsWith("N")).count();
final long countComradesStartN =
comrades.stream()
.filter(name -> name.startsWith("N")).count();
lambda運算式讓代碼看起來很簡潔,不過它不知不覺的帶來了代碼的冗餘。在上面這個例子中,如果想改一下lambda運算式,我們得改不止一處地方——這可不行。幸運的是,我們可以把lambda運算式賦值給變數,然後對它們進行重用,就像使用對象一樣。
filter方法,lambda運算式的接收方,接收的是一個java.util.function.Predicate函數式介面的引用。在這裡,Java編譯器又派上用場了,它用指定的lambda運算式產生了Predicate的test方法的一個實現。現在我們可以更明確的讓Java編譯器去產生這個方法,而不是在參數定義的地方再產生。在上面例子中,我們可以明確的把lambda運算式儲存到一個Predicate類型的引用裡面,然後再把這個引用傳遞給filter方法;這樣做很容易就避免了代碼冗餘。
我們來重構前面這段代碼,讓它符合DRY的原則吧。(Don't Repeat Yoursef——DRY——原則,可以參看The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master[HT00],一書)。
複製代碼 代碼如下:
final Predicate<String> startsWithN = name -> name.startsWith("N");
final long countFriendsStartN =
friends.stream()
.filter(startsWithN)
.count();
final long countEditorsStartN =
editors.stream()
.filter(startsWithN)
.count();
final long countComradesStartN =
comrades.stream()
.filter(startsWithN)
.count();
現在不用再重複寫那個lambda運算式了,我們唯寫了一次,並把它儲存到了一個叫startsWithN的Predicate類型的引用裡面。這後面的三個filter調用裡,Java編譯器看到在Predicate偽裝下的lambda運算式,笑而不語,默默接收了。
這個新引入的變數為我們消除了代碼冗餘。不過不幸的是,後面我們就會看到,敵人很快又回來報仇雪恨了,我們再看看有什麼更厲害的武器能替我們消滅它們。