Java學習(十):Java線程池執行個體

來源:互聯網
上載者:User

標籤:

  線程池可以解決兩個不同問題:由於減少了每個任務調用的開銷,它們通常可以在執行大量非同步任務時提供增強效能,並且還可以提供綁定和管理資源(包括執行任務集時使用的線程)的方法。每個 ThreadPoolExecutor 還維護著一些基本的統計資料,如完成的任務數。 

  Java常用的線程池有四種。Executors.newCachedThreadPool()(無界線程池,可以進行自動線程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小線程池)、Executors.newSingleThreadExecutor()(單個後台線程),以及ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)

  1.Executors.newCachedThreadPool()(無界線程池,可以進行自動線程回收)

建立一個可根據需要建立新線程的線程池,但是在以前構造的線程可用時將重用它們。對於執行很多短期非同步任務的程式而言,這些線程池通常可提高程式效能。調用 execute 將重用以前構造的線程(如果線程可用)。如果現有線程沒有可用的,則建立一個新線程並添加到池中。終止並從緩衝中移除那些已有 60 秒鐘未被使用的線程。因此,長時間保持閒置線程池不會使用任何資源。

  2.Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)(固定大小線程池)

建立一個可重用固定線程數的線程池,以共用的無界隊列方式來運行這些線程。在任意點,在大多數 nThreads 線程會處於處理任務的活動狀態。如果在所有線程處於活動狀態時提交附加任務,則在有可用線程之前,附加任務將在隊列中等待。如果在關閉前的執行期間由於失敗而導致任何線程終止,那麼一個新線程將代替它執行後續的任務(如果需要)。在某個線程被顯式地關閉之前,池中的線程將一直存在。

  3.Executors.newSingleThreadExecutor()(單個後台線程)

建立一個使用單個 worker 線程的 Executor,以無界隊列方式來運行該線程。(注意,如果因為在關閉前的執行期間出現失敗而終止了此單個線程,那麼如果需要,一個新線程將代替它執行後續的任務)。可保證順序地執行各個任務,並且在任意給定的時間不會有多個線程是活動的。

  4.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)

  ThreadPoolExecutor 將根據 corePoolSize(參見 getCorePoolSize())和 maximumPoolSize(參見 getMaximumPoolSize())設定的邊界自動調整池大小。當新任務在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交時,如果啟動並執行線程少於 corePoolSize,則建立新線程來處理請求,即使其他輔助線程是閒置。如果啟動並執行線程多於 corePoolSize 而少於 maximumPoolSize,則僅當隊列滿時才建立新線程。如果設定的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,則建立了固定大小的線程池。如果將 maximumPoolSize 設定為基本的無界值(如 Integer.MAX_VALUE),則允許池適應任意數量的並發任務。在大多數情況下,核心和最大池大小僅基於構造來設定,不過也可以使用 setCorePoolSize(int)setMaximumPoolSize(int) 進行動態更改。

  如果池中當前有多於 corePoolSize 的線程,則這些多出的線程在空閑時間超過 keepAliveTime 時將會終止這提供了當池處於非使用中時減少資源消耗的方法。

  所有 BlockingQueue 都可用於傳輸和保持提交的任務。可以使用此隊列與池大小進行互動:如果啟動並執行線程少於 corePoolSize,則 Executor 始終首選添加新的線程,而不進行排隊。如果啟動並執行線程等於或多於 corePoolSize,則 Executor 始終首選將請求排入佇列,而不添加新的線程。如果無法將請求排入佇列,則建立新的線程,除非建立此線程超出 maximumPoolSize,在這種情況下,任務將被拒絕。

  排隊有三種通用策略:

  (1)直接提交。工作隊列的預設選項是 SynchronousQueue,它將任務直接提交給線程而不保持它們。在此,如果不存在可用於立即運行任務的線程,則試圖把任務排入佇列將失敗,因此會構造一個新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內部依賴性的請求集時出現鎖。直接提交通常要求無界 maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務。當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時,此策略允許無界線程具有增長的可能性。

  (2)無界隊列。使用無界隊列(例如,不具有預定義容量的 LinkedBlockingQueue)將導致在所有 corePoolSize 線程都忙時新任務在隊列中等待。這樣,建立的線程就不會超過 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就無效了。)當每個任務完全獨立於其他任務,即任務執行互不影響時,適合於使用無界隊列;例如,在 Web 頁伺服器中。這種排隊可用於處理瞬態突發請求,當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時,此策略允許無界線程具有增長的可能性。

  (3)有界隊列。當使用有限的 maximumPoolSizes 時,有界隊列(如 ArrayBlockingQueue)有助於防止資源耗盡,但是可能較難調整和控制。隊列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型隊列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、作業系統資源和環境切換開銷,但是可能導致人工降低輸送量。如果任務頻繁阻塞(例如,如果它們是 I/O 邊界),則系統可能為超過您許可的更多線程安排時間。使用小型隊列通常要求較大的池大小,CPU 使用率較高,但是可能遇到不可接受的調度開銷,這樣也會降低輸送量。

  將有限邊界用於最大線程和工作隊列容量,排隊任務已經飽和時,在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交的新任務將被拒絕。在以上兩種情況下,execute 方法都將調用其 RejectedExecutionHandlerRejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。下面提供了四種預定義的處理常式策略:

  (1)在預設的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy中,處理常式遭到拒絕將拋出運行時 RejectedExecutionException

  (2)在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy中,線程調用運行該任務的execute本身,相當於直接調用run()方法。

  (3)在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy中,不能執行的任務將被刪除。

  (4)在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy中,如果執行程式尚未關閉,則位於工作隊列頭部的任務將被刪除,然後重試執行程式(如果再次失敗,則重複此過程)。

代碼舉例如下

 1 import java.text.SimpleDateFormat; 2 import java.util.Date; 3 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; 4 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; 5 import java.util.concurrent.TimeUnit; 6  7 public class MyThread extends Thread 8 { 9     private String name;10     11     private static SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");12     13     public MyThread(String name)14     {15         this.name = name;16     }17     18     public void run()19     {20         try21         {22             System.out.println("Thread " + this.name + ":" + df.format(new Date()));23             Thread.sleep(1000); // 增加代碼執行時間24         }25         catch (InterruptedException e)26         {27             e.printStackTrace();28         }29     }30     31     public static void main(String[] args)32     {33         // 產生一個線程池。核心線程數3,最大線程數5,空閑線程回收時間1000ms,阻塞隊列長度5,隊列滿後新任務放棄34         ThreadPoolExecutor threadPool =35             new ThreadPoolExecutor(3, 5, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),36                 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());37         threadPool.execute(new MyThread("01"));// 需要返回結果時,用submit38         threadPool.execute(new MyThread("02"));39         threadPool.execute(new MyThread("03"));40         threadPool.execute(new MyThread("04"));41         threadPool.execute(new MyThread("05"));42         threadPool.execute(new MyThread("06"));43         threadPool.execute(new MyThread("07"));44         threadPool.execute(new MyThread("08"));45         threadPool.execute(new MyThread("09"));46         threadPool.execute(new MyThread("10"));47         threadPool.execute(new MyThread("11"));48         threadPool.execute(new MyThread("12"));49         50     }51 }
View Code

列印結果

 1 Thread 01:12:49:25 2 Thread 03:12:49:25 3 Thread 10:12:49:25 4 Thread 02:12:49:25 5 Thread 09:12:49:25 6 Thread 04:12:49:26 7 Thread 05:12:49:26 8 Thread 06:12:49:26 9 Thread 07:12:49:2610 Thread 08:12:49:26
View Code

依次添加12個任務時,

  (1)前三個直接建立線程執行;

  (2)4-8這5個任務進入隊列排隊等待執行;

  (3)由於隊列已滿且maximumPoolSize=5,任務9、10建立線程執行(匯流排程數小於等於MaxSize),11、12直接拋棄;

  (4)1、2、3、9、10任務執行結束,隊列中的任務執行;

  (5)執行結束後,兩條線程在超過逾時時間(1000ms)後被終止,存活的線程保持corePoolSize=3大小,即使此時沒有任務。

 

 

Java學習(十):Java線程池執行個體

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.