上一個文章已經介紹了基本類型和參考型別的效能差異(主要是由於記憶體配置方式不同導致)。為了給列位看官加深印象,今天拿一個具體的例子來實地操作一把,看看最佳化的效果如何。
★關於需求
首先描述一下需求,具體如下:給定一個String對象,過濾掉除數字(字元'0'-'9')以外的其它字元。要求時間開銷儘可能小。過濾函數的原型如下:String filter(String str);
針對上述需求,我寫了5個不同的過濾函數。為了敘述方便,分別稱為filter1到filter5。其中filter1效能最差、filter5效能最好。在你接著看後續的內容之前,你先暗自思考一下,如果由你來實現該函數,大概會寫成什麼樣?最好把你想好的函數寫下來,便於後面的對比。
★代碼實現
◇測試代碼
為了方便測試效能,先準備好一個測試代碼,具體如下:
class Test{ public static void main(String[] args) { if(args.length != 1) { return; } String str = ""; long nBegin = System.currentTimeMillis(); for(int i=0; i<1024*1024; i++) { str = filterN(args[0]); //此處調用某個具體的過濾函數 } long nEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println(nEnd-nBegin); System.out.println(str); }};
在沒有想好你的實現方式之前,先別偷看後續內容哦!另外,先註明一下,我使用的Java環境是JDK 1.5.0-09,使用的測試字串為“D186783E36B721651E8AF96AB1C4000B”。由於JDK版本和機器效能不盡相同,你在自己機器上測試的結果可能和我下面給出的數值不太一樣。
◇版本1
先來揭曉效能最差的filter1,代碼如下:
private static String filter1(String strOld) { String strNew = new String(); for(int i=0; i<strOld.length(); i++) { if('0'<=strOld.charAt(i) && strOld.charAt(i)<='9') { strNew += strOld.charAt(i); } } return strNew; }
如果你的代碼不幸和filter1雷同,那你的Java功底可就是相當糟糕了,連字號串拼接需要用StringBuffer來最佳化都沒搞明白。
為了和後續對比,先記下filter1的處理時間,大約在8.81-8.90秒之間。
◇版本2
再來看看filter2,代碼如下:
private static String filter2(String strOld) { StringBuffer strNew = new StringBuffer(); for(int i=0; i<strOld.length(); i++) { if('0'<=strOld.charAt(i) && strOld.charAt(i)<='9') { strNew.append(strOld.charAt(i)); } } return strNew.toString(); }
其實剛才在評價filter1的時候,已經泄露了filter2的天機。filter2通過使用StringBuffer來最佳化連接字串的效能。為什麼StringBuffer連接字串的效能比String好,這個已經是老生常談,我就不細說了。尚不清楚的同學自己上Google一查便知。我估計應該有挺多同學會寫出類似filter2的代碼。
另外,JDK 1.5新增加了StringBuilder,效能會比StringBuffer更好,不過考慮到有可能要拿到其它版本的JDK上作對比測試,而且 StringBuilder和StringBuffer之間的差異不是本文討論的重點,所以後面的例子都使用StringBuffer來實現。
filter2的處理時間大約為2.14-2.18秒,提升了大約4倍。
◇版本3
接著看看filter3,代碼如下:
private static String filter3(String strOld) { StringBuffer strNew = new StringBuffer(); int nLen = strOld.length(); for(int i=0; i<nLen; i++) { char ch = strOld.charAt(i); if('0'<=ch && ch<='9') { strNew.append(ch); } } return strNew.toString(); }
乍一看filter3和filter2的代碼差不多嘛!你再仔細瞧一瞧,原來先把strOld.charAt(i)賦值給char變數,節省了重複調用 charAt()方法的開銷;另外把strOld.length()先儲存為nLen,也節省了重複調用length()的開銷。能想到這一步的同學,估計是比較細心的。
經過此一最佳化,處理時間節省為1.48-1.52,提升了約30%。由於charAt()和length()的內部實現都挺簡單的,所以提升的效能不太明顯。
另外補充一下,經網友反饋,在JDK 1.6上,filter3和filter2的效能基本相同。可能是由於JDK 1.6已經進行了相關的最佳化。
◇版本4
然後看看filter4,代碼如下:
private static String filter4(String strOld) { int nLen = strOld.length(); StringBuffer strNew = new StringBuffer(nLen); for(int i=0; i<nLen; i++) { char ch = strOld.charAt(i); if('0'<=ch && ch<='9') { strNew.append(ch); } } return strNew.toString(); }
filter4和filter3差別也很小,唯一差別就在於調用了StringBuffer帶參數的建構函式。通過StringBuffer的建構函式設定初始的容量大小,可以有效避免append()追加字元時重新分配記憶體,從而提高效能。
filter4的處理時間大約在1.33-1.39秒。約提高10%,可惜提升的幅度有點小
◇版本5
最後來看看終極版本,效能最好的filter5。
private static String filter5(String strOld) { int nLen = strOld.length(); char[] chArray = new char[nLen]; int nPos = 0; for(int i=0; i<nLen; i++) { char ch = strOld.charAt(i); if('0'<=ch && ch<='9') { chArray[nPos] = ch; nPos++; } } return new String(chArray, 0, nPos); }
猛一看,你可能會想:filter5和前幾個版本的差別也忒大了吧!filter5既沒有用String也沒有用StringBuffer,而是拿字元數組進行中間處理。
filter5的處理時間,只用了0.72-0.78秒,相對於filter4提升了將近50%。為啥捏?是不是因為直接操作字元數組,節省了append(char)的調用?通過查看append(char)的原始碼,內部的實現很簡單,應該不至於提升這麼多。
那是什麼原因捏?
首先,雖然filter5有一個字元數組的建立開銷,但是相對於filter4來說,StringBuffer的建構函式內部也會有字元數組的建立開銷。兩相抵消。所以filter5比filter4還多節省了StringBuffer對象本身的建立開銷。(在我的JDK 1.5環境中,這個因素比較明顯)
其次,由於StringBuffer是安全執行緒的(它的方法都是synchronized),因此調用它的方法有一定的同步開銷,而字元數組則沒有,這又是一個效能提升的地方。(經網友反饋,此因素在JDK 1.6中比較明顯)
基於上述兩個因素,所以filter5比filter4又有較大幅度的提升。
★對於5個版本的總結
上述5個版本,filter1和filter5的效能相差約12倍(已經超過一個數量級)。除了filter3相對於filter2是通過消除函數重複調用來提升效能,其它的幾個版本都是通過節省記憶體配置,降低了時間開銷。可見記憶體配置對於效能的影響有多大啊!如果你是看了上一個文章才寫出filter4或者filter5,那說明你已經領會了箇中奧妙,我那個文章也就沒白寫了。
★一點補充說明,關於時間和空間的平衡
另外,需要補充說明一下。版本4和版本5使用了空間換時間的手法來提升效能。假如被過濾的字串很大,並且數字字元的比例很低,這種方式就不太合算了。
舉個例子:被處理的字串中,絕大部分都只含有不到10%的數字字元,只有少數字串包含較多的數字字元。這時候該怎麼辦捏?對於filter4來說,可以把new StringBuffer(nLen);修改為new StringBuffer(nLen/10);來節約空間開銷。但是filter5就沒法這麼玩了。
所以,具體該用版本4還是版本5,要看具體情況了。只有在你非常看重時間開銷,且數字字元比例很高(至少大於50%)的情況下,用filter5才合算。否則的話,建議用filter4。
本文來自CSDN部落格,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/program_think/archive/2009/03/19/4002955.aspx