Java快速排序演算法

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快速排序演算法思想：快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞迴進行，以此達到整個資料變成有序序列。用一個演算法排序圖形象表示了快速排序一趟快速排序的演算法是：1）設定兩個變數i、j，排序開始的時候：i=0，j=N-1；2）以第一個數組元素作為關鍵資料，賦值給key，即key=A[0]；3）從j開始向前搜尋，即由後開始向前搜尋(j--)，找到第一個小於key的值A[j]，將A[j]和A[i]互換；4）從i開始向後搜尋，即由前開始向後搜尋(i++)，找到第一個大於key的A[i]，將A[i]和A[j]互換；5）重複第3、4步，直到i=j； (3,4步中，沒找到合格值，即3中A[j]不小於key,4中A[i]不大於key的時候改變j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到為止。找到合格值，進行交換的時候i， j指標位置不變。另外，i==j這一過程一定正好是i+或j-完成的時候，此時令迴圈結束）最通俗的講法：

取第一個數跟數組中的其他數比較，小的在左邊大的在右邊，就這樣一直遞迴排序

排序的基本過程以數組{49,38,65,97,76,13,27,49}為例，選擇第一個元素49為基準 
初始化關鍵字： [49,38,65,97,76,13,27,49]     代碼實現：

 1 public static void main(String[] args) { 2         // TODO Auto-generated method stub 3          int a[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49};//設定一個數組 4          sort(a,0,a.length-1);                                               //調用快速排序方法 5          System.out.println(Arrays.toString(a));                //將快速排序過的數組輸出 6     } 7      public static void sort(int a[], int left, int right) { 8             int i, j, key; 9             if (left > right) {   //這個判斷很重要的，有這個才會在函數遞迴的時候跳出10                 return;11             }12             i = left;                //左邊第一位開始13             j = right;            //右邊最後一位14             key = a[i];     //用數組的第一位元做為參考數15             while (i < j) {   // 從數組的兩端交替向中間掃描16                 while (i < j && a[j] >= key){    //從右邊開始掃描17                     j--;18                     }19                 //跳出迴圈說明右邊這個點的數有比參考數小，所以兩個數互換位子，小的到左邊20                     a[i] = a[j];21                 while (i<j && a[i]< key){   //再從左邊掃描22                     i++;23                     }24                 //跟上面同理，只是相反25                     a[j] = a[i];26              }27             a[i] = key;        //這是迴圈到最後的時候 a[j] = a[i];產生重複，i的位置的數應該是key，所以替換回來28             sort(a, left, i - 1);         // 對小於key一邊的遞迴排序29             sort(a, i + 1, right);      // 對高於key一邊的遞迴排序30             //直到兩邊排序完畢，在以上中的if判斷中跳出這個方法成功快速排序31         }

 

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