Java排序演算法(十):桶式排序
桶式排序不再是一種基於比較的排序方法,它是一種比較巧妙的排序方式,但這種排序方式需要待排序的序列滿足以下兩個特徵:
待排序列所有的值處於一個可枚舉的範圍之類;
待排序列所在的這個可枚舉的範圍不應該太大,否則排序開銷太大。
排序的具體步驟如下:
(1)對於這個可枚舉範圍構建一個buckets數組,用於記錄“落入”每個桶中元素的個數;
(2)將(1)中得到的buckets數組重新進行計算,按如下公式重新計算:
buckets[i] = buckets[i] +buckets[i-1] (其中1<=i<buckets.length);
桶式排序是一種非常優秀的排序演算法,時間效率極高,它只要通過2輪遍曆:第1輪遍曆待排資料,統計每個待排資料“落入”各桶中的個數,第2輪遍曆buckets用於重新計算buckets中元素的值,2輪遍曆後就可以得到每個待排資料在有序序列中的位置,然後將各個資料項目依次放入指定位置即可。
桶式排序的空間開銷較大,它需要兩個數組,第1個buckets數組用於記錄“落入”各桶中元素的個數,進而儲存各元素在有序序列中的位置,第2個數組用於緩衝待排資料。
桶式排序是穩定的。
如果待排序資料的範圍在0~k之間,那麼它的時間複雜度是O(k+n)的
桶式排序演算法速度很快,因為它的時間複雜度是O(k+n),而基於交換的排序時間上限是nlg n。
但是它的限制多,比如它只能排整形數組。而且當k較大,而數組長度n較小,即k>>n時,輔助數組C[k+1]的空間消耗較大。
當數組為整形,且k和n接近時, 可以用此方法排序。(有的文章也稱這種排序演算法為“計數排序”)
代碼實現: [java] view plain copy print ? public class BucketSortTest { public static int count = 0; public static void main(String[] args) { int[] data = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 }; print(data); bucketSort(data, 0, 10); print(data); } public static void bucketSort(int[] data, int min, int max) { // 緩衝數組 int[] tmp = new int[data.length]; // buckets用於記錄待排序元素的資訊 // buckets數組定義了max-min個桶 int[] buckets = new int[max - min]; // 計算每個元素在序列出現的次數 for (int i = 0; i < data.length; i++) { buckets[data[i] - min]++; } // 計算“落入”各桶內的元素在有序序列中的位置 for (int i = 1; i < max - min; i++) { buckets[i] = buckets[i] + buckets[i - 1]; } // 將data中的元素完全複製到tmp數組中 System.arraycopy(data, 0, tmp, 0, data.length); // 根據buckets數組中的資訊將待排序列的各元素放入相應位置 for (int k = data.length - 1; k >= 0; k--) { data[--buckets[tmp[k] - min]] = tmp[k]; } } public static void print(int[] data) {