JavaScript資料結構——實現簡單的散列表

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　　散列演算法的作用是儘可能快地在資料結構中找到一個值。如果資料很大，但是有需要遍曆整個資料結構來尋找到該值，花費的時間就太多了。所以散列表在尋找方面中比較優勢：使用散列函數，就知道具體位置，能夠快速檢索。散列函數的作用：給定一個key值，返回key值在表中的地址。

　

 1 function HashTable(){ 2     //初始化散列表 3     var table=[]; 4     //散列函數（私人方法） 5     var loseloseHashCode = function(key){ 6         var hash=0; 7         for(var i=0;i<key.length;i++){ 8             hash += key.charCodeAt(i); 9         }10         //因為相加的hash值很大，為了得到較小的數值，hash值與任意一個數取餘11         return hash%37;12     };13 14     //最被社區推薦的散列函數15     var djb2HashCode = function(key){16         //初始化hash變數，並且賦值為一個質數，大多數使用538117         //將hash與33（魔力數）相乘18         var hash=5381;19         for(var i=0;i<key.length;i++){20             hash=hash*33+key.charCodeAt(i);21         }22         //相加後的hash值最後一個質數相除取餘，這個質數要逼散列表的大小要大一點。23         return hash%1013;24     };25     //把值放入雜湊表中26     this.put = function(key,value){27         var position=loseloseHashCode(key);28         //console.log可有可無29         console.log(position+"-"+key);30         table[position]=value;31     };32     //擷取33     this.get = function(key){34         return table[loseloseHashCode(key)];35     };36     //移除37     this.remove=function(key){38         table[loseloseHashCode(key)]=undefined;39     }40 }

　　上述HashTable函數中，有一個很明顯的缺點就是如果插入的不同key但是ASCII值相同情況下，會發生覆蓋。後面存入的值會覆蓋前面存入的值。為瞭解決衝突，可以使用分離連結，線性探查和雙散列法。

　　分離連結法，在散列表的每個位置建立一個鏈表並將元素儲存在裡面。簡單一點來說就是在，每個位置上，再建立一個鏈表，一次存放不同的key值。這種方法因為有鏈表，所以會增加額外的儲存空間。

　　線性探查法。假設想在[320]位置上放入一個新的元素。如果[320]位置上為空白，沒有元素儲存，則直接放入；如果有元素佔據了該位置，則嘗試[320+1]位置，即是下一個位置，如果[320+1]的位置被佔據了，則嘗試[320+1+1]的位置，即是嘗試下下個位置，以此類推，直到找到空位。

　　

 

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