Javascript影像處理：閾值

前言

上一篇文章，我們講解了影像處理中的亮度和對比的變化，這篇文章我們來做一個閾值函數。

最簡單的映像分割方法

閾值是最簡單的映像分割方法。

比如為了從下圖中分割出蘋果，我們利用前景與背景的灰階差值，通過設定一個閾值，對於該像素大於這個閾值時就以黑色表示，小於便以灰色表示。

五種閾實值型別

和OpenCV一樣，我們將提供五種閾實值型別，方便使用。

下面是原映像的波形表示，縱座標表示像素點的灰階值大小，藍線是閾值大小。

二進位閾值化

公式表示是：

texttt{dst} (x,y) = fork{texttt{maxVal}}{if $texttt{src}(x,y) > texttt{thresh}$}{0}{otherwise}

映像表示是：

Threshold Binary

可見超過該閾值的就變成最大值（即255），否則變成最小值（也就是0）。我們需要一個函數來實現這個功能：

var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){    return __value > __thresh ? __maxVal : 0;};