JDBC對資料庫的事務操作 itpride(原作)
關鍵字 JDBC,事務
JDBC對資料庫的事務操作
ginkou.fly 2002-9-4
1. 概述:
在jdbc的資料庫操作中,一項事務是由一條或是多條運算式所組成的一個不可分割的工作單元。我們通過提交commit()或是復原rollback()來結束事務的操作。關於事務操作的方法都位於介面java.sql.Connection中。
2. 特點:
★ 在jdbc中,事務操作預設是自動認可。也就是說,一條對資料庫的更新運算式代表一項事務操作,操作成功後,系統將自動調用commit()來提交,否則將調用rollback()來復原。
★ 在jdbc中,可以通過調用setAutoCommit(false)來禁止自動認可。之後就可以把多個資料庫操作的運算式作為一個事務,在操作完成後調用commit()來進行整體提交,倘若其中一個運算式操作失敗,都不會執行到commit(),並且將產生響應的異常;此時就可以在異常捕獲時調用rollback()進行復原。這樣做可以保持多次更新操作後,相關資料的一致性,樣本如下:
try {
conn =
DriverManager.getConnection
("jdbcracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";
conn.setAutoCommit(false);//禁止自動認可,設定復原點
stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate(“alter table …”); //資料庫更新操作1
stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //資料庫更新操作2
conn.commit(); //事務提交
}catch(Exception ex) {
ex.printStackTrace();
try {
conn.rollback(); //操作不成功則復原
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
★ jdbc API支援事務對資料庫的加鎖,並且提供了5種操作支援,2種加鎖密度。
5種支援:
static int TRANSACTION_NONE = 0;
→禁止事務操作和加鎖。
static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED = 1;
→允許髒資料讀寫(dirty reads)、重複讀寫(repeatable reads)和影象讀寫(phntom
reads)
static int TRANSACTION_READ_COMMITTED = 2;
→禁止髒資料讀寫(dirty reads),允許重複讀寫(repeatable reads)和影象讀寫(phntom reads)
static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ = 4;
→禁止髒資料讀寫(dirty reads)和重複讀寫(repeatable reads),允許影象讀寫(phntom reads)
static int TRANSACTION_SERIALIZABLE = 8;
→禁止髒資料讀寫(dirty reads)、重複讀寫(repeatable reads)和允許影象讀寫(phntom reads)
2種密度:
最後一項為表加鎖,其餘3~4項為行加鎖。
髒資料讀寫(dirty reads):當一個事務修改了某一資料行的值而未提交時,另一事務讀取了此行值。倘若前一事務發生了復原,則後一事務將得到一個無效的值(髒資料)。
重複讀寫(repeatable reads):當一個事務在讀取某一資料行時,另一事務同時在修改此資料行。則前一事務在重複讀取此行時將得到一個不一致的值。
影象讀寫(phantomreads):當一個事務在某一表中進行資料查詢時,另一事務恰好插入了滿足了查詢條件的資料行。則前一事務在重複讀取滿足條件的值時,將得到一個額外的“影象“值。
Jdbc根據資料庫提供的預設值來設定事務支援及其加鎖,當然,也可以手工設定:
setTransactionIsolation(TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
可以查看資料庫的當前設定:
getTransactionIsolation()
需要注意的是,在進行受動設定時,資料庫及其驅動程式必須得支援相應的事務操作操作才行。
上述設定隨著值的增加,其事務的獨立性增加,更能有效防止事務操作之間的衝突;同時也增加了加鎖的開銷,降低了使用者之間訪問資料庫的並發性,程式的運行效率也回隨之降低。因此得平衡程式運行效率和資料一致性之間的衝突。一般來說,對於只涉及到資料庫的查詢操作時,可以採用TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式;對於資料查詢遠多於更新的操作,可以採用TRANSACTION_READ_COMMITTED方式;對於更新操作較多的,可以採用TRANSACTION_REPEATABLE_READ;在資料一致性要求更高的場合再考慮最後一項,由於涉及到表加鎖,因此會對程式運行效率產生較大的影響。
另外,在oracle中資料庫驅動對交易處理的預設值是TRANSACTION_NONE,即不支援事務操作,所以需要在程式中手動進行設定。
3. 小結
jdbc提供的對資料庫事務操作的支援是比較完整的,通過事務操作可以提高程式的運行效率,保持資料的一致性