jmeter（十）參數化

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jmeter可以用來做介面、效能測試，原理是類比用戶端向伺服器發送請求，請求裡麵包含兩種不同情況的參數，一種是包含在URL中，一種是請求中需要發送的參數。

包含在URL中的參數，例如：http://blog.imyalost.com/index.php/2016/11/11/jmeter中，“2016/11/11/jmeter”參數為URL的參數。

請求中需要發送的參數（只能列舉GET請求），例如：http://www.it315.org/counter.jsp?name=zhangsan&password=123中，“zhangsan”是參數名，“123”是參數值。

至於POST請求，可以在jmeter指令碼中“隨請求一起發送的參數”和“隨請求一起發送的檔案”中找到。

PS：關於GET和POST要求方法，可以參見之前的部落格:http://www.cnblogs.com/imyalost/p/5630940.html

對於jmeter指令碼裡面的參數進行參數化時，使用參數的地方書寫格式為$。

 

關於jmeter的參數化，常用的有2種方法：

首先建立一個測試指令碼，可以通過工具（badboy）錄製或者自己手動編寫

登入請求的介面如下：

這裡我們對登入的使用者名稱密碼進行參數化，將使用者名稱密碼寫入txt文檔，儲存為.dat格式，編碼類別型選擇UTF-8，因為配置元件——CSV Data Set Config對參數化的格式要求比較嚴格，使用者名稱密碼一一對應，之間用半形英文逗號隔開

然後將儲存的.dat檔案放入電腦的某個盤裡，這裡我放入路徑為：F:\jmeter\csvtest.dat

下面具體介紹參數化的兩種方法：

 

一、借用函數助手

點擊jmeter的介面，功能欄選項→ 函數助手對話方塊→ _CSVRead

 

CSV file to get values from | *alias：CSV檔案取值路徑，即這裡需要寫入之前的需要參數化的參數的檔案路徑

CSV檔案列號| next|*alias：檔案起始列號：CSV檔案列號是從0開始的，第一列為0，第二列為1，以此類推。。。

函數字串：即產生的參數化後的參數，可以直接在登陸請求中的參數中引用，第一列為使用者名稱，函數欄位號為0，第二列為密碼，函數欄位號為1，以此類推進行修改使用即可

替換參數化後的參數，然後修改線程數，執行指令碼，通過監聽器裡結果樹的請求內容，可以看到請求的參數都是參數化後的資料

 

二、配置元件——CSV Data Set Config

點擊線程組添加配置元件→ CSV Data Set Config：

說明：

Filename：F:\jmeter\csvtest.dat檔案名稱，儲存參數化資料的檔案目錄，可選擇相對或者絕對路徑

File encoding:UTF-8，F:\jmeter\csvtest.dat檔案的編碼格式，在儲存時儲存編碼格式為UTF-8即可

Variable Names(comma-delimited)：user,pwd 參數名稱(如：有幾列參數，在這裡面就寫幾個參數名稱，每個名稱中間用分隔字元分割，這裡的 user,pwd，可以被利用變數名來引用：${user},${pwd}

Delimitet：定義分隔字元，用來在“Variable Names”中分隔參數

Allow quote data：選項選為“true”的時候對全形字元的處理出現亂碼 

Recycle on EOF？：是否迴圈讀入；因為CSV Data Set Config一次讀入一行，分割後存入若干變數中交給一個線程，如果線程數超過文本的記錄行數，那麼可以選擇從頭再次讀入

                           True=當讀取檔案到結尾時，再重頭讀取檔案

                           False=當讀取檔案到結尾時，停止讀取檔案

Stop thread on EOF?：當Recycle on EOF為False時（讀取檔案到結尾），停止進程，當Recycle on EOF為True時，此項無意義

 

完成之後，將剛才產生的參數寫入參數對應的值裡面：

以上就是2中參數化的方法，推薦使用CSV控制項方法（因為函數助手參數化功能相比其較弱）

相比於loadrunner來說，jmeter參數化有以下不同：

1.jmeter參數檔案第一行沒有列名稱

2.參數檔案的編碼，盡量儲存為UTF-8（編碼問題在使用CSV Data Set Config參數化時要求的比較嚴格）

3.Jmeter的參數化沒有LoadRunner做的出色，它是依賴於線程設定的（只有CSV Data Set Config參數化方法才有）

 

jmeter（十）參數化