海量資料庫的設計要點。

 1. 分門別類術

 

一個基本原則就是，要想降低資料量必須注意資料的存放位置，盡量做到，資料的分門別類。比如說，針對罰金的例子，有Case表存放罰金的基本資料，還有PermitCase表是存放的Permit的基本資料（比如說Permit編號等基本的，跟業務有關的幾個欄位，通常不會採取存放一個Permit表的ID，要不然又要去串連permit的表，根據需要，能做到獨立的盡量獨立，比如說這樣的permit編號等基本資料），然後還要存放case表的id---需要串連去case表，這樣就可以咯。

 

相應地，還可以建立WMRSCase表，MRSACase表。

 

為什麼不建立一個統一的Case表，然後加一個欄位叫做（CaseType）呢？假如這樣做的話，就把三張表的資料放到一張表裡了。三千萬條記錄，為什麼分配到三張表裡呢？呵呵，希望你能理解。

在我們的vizia項目裡也有大量的這種設計，比如說issue Stock，有兩種類型（by job 和by stock），分成兩張表-----不是一張表裡多加張“issue_type”欄位.

 

2.選擇合適的資料庫產品

 

除此以外就是需要注意採用何時的資料庫產品，我們一般認為Oracle和DB2這樣的企業層級才可以，因為產品本身的架構（比如說Oracle的資料表空間設計，多磁碟陣列的配置，分散資料聚集區）。