kmp演算法
一種改進的字串匹配演算法,由D.E.Knuth與V.R.Pratt和J.H.Morris同時發現,因此人們稱它為克努特——莫裡斯——普拉特操作(簡稱KMP演算法)。
完全掌握KMP演算法思想
學過資料結構的人,都對KMP演算法印象頗深。尤其是新手,更是難以理解其涵義,搞得一頭霧水。今天我們就來面對它,不將它徹底搞懂,誓不罷休。
如今,大夥基本上都用嚴蔚敏老師的書,那我就以此來講解KMP演算法。(小弟正在備戰考研,為了節省時間,很多課本上的話我都在此省略了,以後一定補上。)
嚴老的《資料結構》79頁講了基本的匹配方法,這是基礎。先把這個搞懂了。
80頁在講KMP演算法的開始先舉了個例子,讓我們對KMP的基本思想有了最初的認識。目的在於指出“由此,在整個匹配的過程中,i指標沒有回溯,”。
我們繼續往下看:
現在討論一般情況。
假設 主串:s: ‘s(1) s(2) s(3) ……s(n)’ ; 模式串 :p: ‘p(1) p(2) p(3)…..p(m)’
把課本上的這一段看完後,繼續
現在我們假設 主串第i個字元與模式串的第j(j<=m)個字元‘失配’後,主串第i個字元與模式串的第k(k<j)個字元繼續比較
此時,s(i)≠p(j), 有
主串: S(1)…… s(i-j+1)…… s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || ≠(失配)
匹配串: P(1) ……. p(j-1) p(j)
由此,我們得到關係式
‘p(1) p(2) p(3)…..p(j-1)’ = ’ s(i-j+1)……s(i-1)’
由於s(i)≠p(j),接下來s(i)將與p(k)繼續比較,則模式串中的前(k-1)個字元的子串必須滿足下列關係式,並且不可能存在 k’>k 滿足下列關係式:(k<j),
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(i-k+1)s(i-k+2)……s(i-1)’
即:
主串: S(1)……s(i-k +1) s(i-k +2) ……s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || || ?(有待比較)
匹配串: P(1) p(2) …… p(k-1) p(k)
現在我們把前面總結的關係綜合一下
有:
S(1)…s(i-j +1)… s(i-k +1) s(i-k +2) …… s(i-1) s(i) ……
|| (相配) || || || ≠(失配)
P(1) ……p(j-k+1) p(j-k+2) ….... p(j-1) p(j)
|| (相配) || || ?(有待比較)
P(1) p(2) ……. p(k-1) p(k)
由上,我們得到關係:
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(j-k+1)s(j-k+2)……s(j-1)’
接下來看“反之,若模式串中存在滿足式(4-4)。。。。。。。”這一段。看完這一段,如果下面的看不懂就不要看了。直接去看那個next函數的來源程式。(虛擬碼)
K 是和next有關係的,不過在最初看的時候,你不要太追究k到底是多少,至於next值是怎麼求出來的,我教你怎麼學會。
課本83頁不是有個例子嗎?就是 圖4.6
你照著來源程式,看著那個例子慢慢的推出它來。看看你做的是不是和課本上正確的next值一樣。
然後找幾道練習題好好練練,一定要做熟練了。現在你的腦子裡已經有那個next演算法的初步思想了,再回去看它是怎麼推出來的,如果還看不懂,就繼續做練習,做完練習再看。相信自己!!!
附:
KMP演算法尋找串S中含串P的個數count
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
using namespace std;
inline void NEXT(const string& T,vector<int>& next)
{
//按模式串產生vector,next(T.size())
next[0]=-1;
for(int i=1;i<T.size();i++ ){
int j=next[i-1];
while(T!=T[j+1]&& j>=0 )
j=next[j] ; //遞推計算
if(T==T[j+1])next=j+1;
else next=0; //
}
}
inline string::size_type COUNT_KMP(const string& S,
const string& T)
{
//利用模式串T的next函數求T在主串S中的個數count的KMP演算法
//其中T非空,
vector<int> next(T.size());
NEXT(T,next);
string::size_type index,count=0;
for(index=0;index<S.size();++index){
int pos=0;
string::size_type iter=index;
while(pos<T.size() && iter<S.size()){
if(S[iter]==T[pos]){
++iter;++pos;
}
else{
if(pos==0)++iter;
else pos=next[pos-1]+1;
}
}//while end
if(pos==T.size()&&(iter-index)==T.size())++count;
} //for end
return count;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
string S="abaabcacabaabcacabaabcacabaabcacabaabcac";
string T="ab";
string::size_type count=COUNT_KMP(S,T);
cout<<count<<endl;
system("PAUSE");
return 0;
}
補上個Pascal的KMP演算法源碼
PROGRAM Impl_KMP;
USES
CRT;
CONST
MAX_STRLEN = 255;
VAR
next : array [ 1 .. MAX_STRLEN ] of integer;
str_s, str_t : string;
int_i : integer;
Procedure get_nexst( t : string );
Var
j, k : integer;
Begin
j := 1; k := 0;
while j < Length(t) do
begin
if ( k = 0 ) or ( t[j] = t[k] ) then
begin
j := j + 1; k := k + 1;
next[j] := k;
end
else k := next[k];
end;
End;
Function index( s : string; t : string ) : integer;
Var
i, j : integer;
Begin
get_next(t);
index := 0;
i := 1; j := 1;
while ( i <= Length(s) ) and ( j <= Length(t) ) do
begin
if ( j = 0 ) or ( s = t[j] ) then
begin
i := i + 1; j := j + 1;
end
else j := next[j];
if j > Length(t) then index := i - Length(t);
end;
End;
BEGIN
ClrScr;
Write(s = );
Readln(str_s);
Write(t = );
Readln(str_t);
int_i := index( str_s, str_t );
if int_i <> 0 then
begin
Writeln( Found , str_t, in , str_s, at , int_i, . );
end
else
Writeln( Cannot find , str_t, in , str_s, . );
END.
index函數用於模式比對,t是模式串,s是原串。返回模式串的位置,找不到則返回0