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1、字串問題形式化定義:假設文本是一個長度為n的T[1..n],而模式是一個長度為m的數組P[1..m],其中m<=n,如果有T[s+1..s+m]==P[1..m],那麼就稱模式P在T中出現。s為有效位移,否則稱為無效位移。
2、方法:首先基於模式進行預先處理,然後找到所有有效位移(匹配)。
幾種方法的預先處理時間和匹配時間
演算法 |
預先處理時間 |
匹配時間 |
樸素演算法 |
0 |
o((n-m+1)*m) |
有限自動機 |
o(m|所有有限長度字串的集合|) |
o(n) |
KMP |
o(m) |
o(n) |
Rabin-karp |
0(m) |
o((n-m+1)*m) |
3、樸素字串匹配演算法:通過迴圈的方式找到所有有效位移s。有效位移s的可能有n-m+1個,每次匹配需要m次,因此共需匹配(n-m+1)*m次。
虛擬碼:
NAIVE-STRING-MATCHER(T,P)
1. n=T.length
2. m=P.length
3. for s=0 to n-m
4. if P[1..m] == T[s+1..s+m]
5. printf "Pattern occurs with shift" s
缺點:忽略了檢測無效s值時獲得的文本資訊。
4、Rabin-Karp演算法:初等數論的概念。暫且不研究。
5、利用有限自動機進行字串匹配:首先建立好一個有限自動機,然後根據有限自動機進行匹配。
有限自動機:包括五個元素,所有狀態的集合,初始狀態,接收狀態的集合,有限輸入字母表,轉移函數。
6、KMP演算法:通過首碼函數避免對無用位移進行檢測。也可以避免在自動機匹配中,對整個轉移函數的計算。主要原因在於字串中存在部分匹配的現象。
本質:針對待匹配的模式串的特點,判斷它是否有重複的字元,從而找到它的首碼與尾碼,進而求出相應的Next數組,最終根據Next數組而進行KMP匹配
next數組:記錄下字串P中的共有元素的位置,即第一個共有元素向後便宜多少可以到達第二個相同的元素哪兒。
"部分匹配"的實質是,有時候,字串頭部和尾部會有重複。比如,"ABCDAB"之中有兩個"AB",那麼它的"部分匹配值"就是2("AB"的長度)。搜尋字詞移動的時候,第一個"AB"向後移動4位(字串長度-部分匹配值),就可以來到第二個"AB"的位置。
大致思路:
kmp的比較函數:
1.首先初始化好NEXT數組, next[0]=0,next[1]=1
2.迴圈尋找模式P是否在T中
1)首先比較P[i] == T[j],如果相等,繼續比較下一個,否則執行2.2)
2)令j=next[j],繼續比較(這一步避免了回溯)
3)如果j==0; 表明沒有匹配,則i++, j++
3.直到找到P在T中的位置或者T已經被比較晚結束。
當發生失配的情況下,j的新值next[j]取決於模式串中T[0 ~ j-1]中首碼和尾碼相等部分的長度, 並且next[j]恰好等於這個最大長度
next數組的初始化
1.定義next數組, 令next[0]=0, next[1]=1
2.從p[2]開始迴圈計算對應的next數組
3. 迴圈計算next[j]的值
4. 從next[j]往前找到某個p[i]=p[next[i]],如果相等則next[j]=next[i]+1
5. 否則,令i=next[i]繼續向前尋找,直到找到相等的為止。
6. 如果i=0,則表明模式P中沒有p[j]相同的首碼,令next[j]=1
7、虛擬碼:
初始化NEXT數組
NEXT-FUNC(P, next)
1.let next[1..m] = -1
2.next[1]=0, next[2]=1
3.for i=3 to m
4. j = i
5. while j != 0
5. if P[j] == P[next[j]]
6. next[i]=next[j]+1
7. break;
8. else
9. j = next[j]
10. if j == 0 then next[j] = 1
KMP-CMP(T, P)
1.NEXT-FUNC(P, next), j = 0;
2.for T[i] form T[0] to T[n]
3. if T[i] == S[j]
4. if j == m then retrun true
5. then i++ j++
6. else j = next[j];
7. if j == 0 then i++ j++
#include <stdio.h>
int nextArr(char* p, int* next, int m){
next[1] = 0;
next[2] = 1;
int i, j;
for(i=3; i<m; i++){
j=i;
while(j!=0){
if(p[j] == p[next[j]]){
next[i] == next[j]+1;
break;
}else{
j=next[j];
}
}
if(j==0) {
next[j] = 1;
}
}
return 0;
}
int kmpCMP(char* t, char* p, int n, int m){
int i = 0,j =0;
int next[10];
next[0] = 0;
nextArr(p, next, m);
for(i=0; i<m; i++){
if(t[i]==p[j]){
if(j==m-1){
printf("%d\n", i-m+2);
return 1;
}else{
j++;
continue;
}
}else{
j=next[j];
}
if(j==0){
j=1;
}
}
return 0;
}
KMP演算法的理解,虛擬碼,c代碼實現