Learn Python—函數（迭代器、產生器）

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迭代器iterator

• 可迭代協議—只要含有__iter__方法的，都是可迭代的iterable
• 迭代器協議—內部含有__next__方法和__iter__方法的就是迭代器

1. 只要能被for迴圈的資料類型，就一定擁有__iter__方法，for迴圈其實就是在使用迭代器
2. 只要是迭代器就一定可以迭代
3. 可迭代對象.__iter__() == 迭代器
4. 迭代器中的__next__()方法可以一個一個的擷取值

迭代器對象可以使用常規for語句進行遍曆：

list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 建立迭代器對象for x in it:    print (x, end=" ")

執行以上程式，輸出結果如下：

1 2 3 4

迭代器的好處

• 從容器類型中一個一個的取值，會把所有的值都取到
• 節省記憶體空間

產生器

產生器函數本質上就是我們自己寫的函數

跟普通函數不同的是，產生器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操作，更簡單點理解產生器就是一個迭代器。

在調用產生器啟動並執行過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並儲存當前所有的運行資訊，返回yield的值。並在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續運行。

yield關鍵字

yield關鍵字和return用法相同，只要含有yield關鍵字的函數，都是產生器函數，yield需要寫在函數內部，不可以和return同時使用，產生器函數執行後會得到一個產生器作為傳回值

def generator():    print(1)    yield ‘a‘#產生器函數 ： 執行之後會得到一個產生器作為傳回值ret = generator()print(ret)print(ret.__next__())

#娃哈哈%idef wahaha():    for i in range(2000000):        yield ‘娃哈哈%s‘%icount = 0for i in g:    count +=1    print(i)    if count > 50:        breakfor i in g:    count +=1    print(i)    if count > 100:        break

 

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