[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum，leetcodesubarray

[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum，leetcodesubarray

（一）O(logN)的解法

首先將原數組處理成前項和的形式，這樣就保證了數組的有序（注意第一個是0，自己push進去），然後遍曆數組，尋找小於等於sum[i]+s的最小的下標，如果找不到，那麼break結束。否則繼續下去，最後取最小值。

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {     vector<int> sum;     int ans=100000000,temp=0;     sum.push_back(0);     for(int i=0;i<nums.size();i++)     {         temp+=nums[i];         sum.push_back(temp);     }     for(int i=0;i<sum.size();i++)     {         int n=lower_bound(sum.begin(),sum.end(),s+sum[i])-sum.begin();         if(n==sum.size())             break;         ans=min(ans,n-i);     }     if(ans==100000000)         return 0;     else          return ans;    }};

（二） O（N）的解法

兩個指標, start end, end向後走,直到 sum 大於 s. 然後start向後, 直到sum 小於s. 同時更新 min值。類似於滑動視窗的形式。

public class Solution {    //1,1,4    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {        //init check        int start = 0;        int end = 0;                int sum = 0;        int min = Integer.MAX_VALUE;                while(start<nums.length && end<nums.length) {            while(sum<s && end<nums.length) {                sum += nums[end++];            }            while(sum>=s && start<=end) {                min = Math.min(min, end-start);                sum -= nums[start++];            }        }        return min==Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;    }}

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