Leetcode - 廣度優先演算法專題__演算法

> 基礎

1. 廣度遍曆優先是從給定的root節點開始，逐層次的向下訪問各個節點；

2. 實現的方式是通過隊列的先進先出，將從root節點開始的左孩子和右孩子壓入到隊列中，並順序取出；

3. 由於是用隊列實現，因此不存在用遞迴實現的方式。

下面是基本的廣度遍曆優先演算法：

def breadthFirstSearch(root):    queue = []    queue.append(root)    while queue:        node = queue[0]        queue.pop(0)        print ('%d ' % node.data)        if node.left:            queue.append(node.left)        if node.right:            queue.append(node.right)

> Leetcode - Binary Tree Level Order Traversal

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

    3   / \  9  20    /  \   15   7

return its level order traversal as:

[  [3],  [9,20],  [15,7]]

Note：這是一道二叉樹的廣度優先遍曆練習題，不同之處在於要分辨出每個Node所在的深度，並給出每個深度所有Node的集合。解題思路有兩種，一種是使用兩個隊列，分別為主隊列和副隊列，迴圈主隊列裡的所有節點，並把所有的孩子放在副隊列中。這樣當主隊列為空白時，把副隊列賦給主隊列，並清空副隊列，就進入到下一級深度的迴圈。還有一種是使用flag，在root結點後加入flag，然後每次訪問到flag的時候，就意味著訪問到了該深度所有的Node，並且下一個深度的所有Node都加入到了隊列中，這時再加入一個flag，依此迴圈。這裡使用第二種方法。

Answer：

def levelOrder(root):    if root is []:        return []    flag = TreeNode(65536)    queue, line, res = [], [], []    queue.append(root)    queue.append(flag)    while queue:        node = queue[0]        queue.pop(0)        if node.val is not 65536:            line.append(node.val)            if node.left:                queue.append(node.left)            if node.right:                queue.append(node.right)        else:            res.append(line)            if not queue:                return res            queue.append(flag)            line = []