leetcode第一刷_Longest Consecutive Sequence

給你一個數組，O（N）時間找出某些個數，這些題如果沒見過，還真不是很好想。做了這些題，我覺得有下面兩個個比較常見的思路：

1. 用兩個指標，可以從一邊開始，走某個距離停止，也可能是一頭一尾兩個指標，定義一種大小關係，他倆比較之後移動，直到相遇。

2. 用其他的輔助的資料結構，可能是hash表，可能是map，可能是棧或者隊列。這種通常用在訪問了現在的不能確定他們是不是有用，是不是能影響最後的結果，如果不先存下來，複雜度很可能就是N^2的了。

思路抽象了些，第二刷的時候我想能不能具體歸類一下。

這道題用到了第二種，用輔助的空間。數組沒排序，也沒告訴資料範圍，什麼雙指標肯定搞不定了，連續的數字可能離很遠，用自動排序好的map方便一些。map的值正好可以用來標記是否訪問過。關於什麼時候用什麼樣的輔助結構，應該也有比較系統的經驗，我道行還不夠深，不能很好的總結，先欠著。

實現的時候，從頭開始掃map，如果沒訪問過，就從左和右兩側查看，有個問題，如果用下標方法訪問map，那個鍵不存在的話，會自動插入一個，對這個問題是沒有影響的，因為自動插入的int為0,而且掃的順序是按照原來數組中的順序，因此map的規模變化了也沒關係，其他的問題要注意這個影響。

class Solution {public:    int longestConsecutive(vector<int> &num) {        int len = num.size();        if(len<=1)            return len;        int res = 1;        map<int, int> seq;        for(int i=0;i<len;i++){            seq[num[i]] = 1;        }        for(int i=0;i<len;i++){            if(!seq[num[i]])                continue;            int tpres = 1;            seq[num[i]] = 0;            int left = num[i]-1;            int right = num[i]+1;            while(seq[left]){                seq[left--] = 0;                tpres++;            }            while(seq[right]){                seq[right++] = 0;                tpres++;            }            if(tpres>res)                res = tpres;        }        return res;    }};