【LeetCode-面試演算法經典-Java實現】【053-Maximum Subarray（最大子數組和）】，-javasubarray

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【053-Maximum Subarray（最大子數組和）】【LeetCode-面試演算法經典-Java實現】【所有題目目錄索引】原題

　　Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
　　For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

題目大意

　　求數組的最大子數組的和。

解題思路

　　動態規劃問題，已知了前k個元素的最大子序列和為maxSub（已經被記錄下來了），以及一個臨時和sum，如果添加了第k+1這個元素，由於是連續子序列這個限制，所以如果k+1這個元素之前的和是小於0的，那麼對於增大k+1這個元素從而去組成最大子序列是沒有貢獻的，所以可以把sum 置0。

代碼實現

演算法實作類別

public class Solution {    public int maxSubArray(int[] nums) {        // 參數校正        if (nums == null || nums.length < 1) {            throw new IllegalArgumentException();        }        int max = Integer.MIN_VALUE;        int curSum = 0;        for (int i : nums) {            // 當前和小於0，就將當前值賦給curSum            if (curSum <= 0){                curSum = i;            }            // 否則進行累加            else {                curSum += i;            }            // 儲存較大的值            if (max < curSum) {                max = curSum;            }        }        return max;    }}

評測結果

　　點擊圖片，滑鼠不釋放，拖動一段位置，釋放後在新的視窗中查看完整圖片。

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