標籤:leetcode java minimum path sum
題目:
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.
題意:
給定一個填充了非負數的 m x n 的格子,從格子的左上方到右下角尋找一個路徑,使得路徑上的數字和最小。
注意:每次你只能在格子中向下或者向右移動一次。
演算法分析:
方法一:
採用遞迴策略,從右下角終點開始向前遞迴,也是利用了問題的最優解包含子問題的最優解這一思想,層層遞迴,直到起點
但是這題逾時了。
方法二:
動態規劃
思路跟《Unique Paths》還是類似的
定義dp[i][j]:表示從左上點到[i,j]點所有路徑中的最小和由於只能向下和向右移動,所以[i,j]的最小路徑只依賴於[i-1,j]和[i,j-1]兩個位置
即 dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]但是第一行和第一列要特殊處理。
AC代碼:
方法一:(逾時了)
public int minPathSum(int[][] grid) { int res=0; int legh=grid.length; int legl=grid[0].length; if(legh==0) return 0; if(legh==1&&legl==1) return grid[0][0]; res=MinRecursive(legh-1,legl-1,grid); return res; } private static int MinRecursive(int i,int j,int[][] grid) { if( i==0 && j==0) return grid[0][0]; if(i==-1||j==-1) return Integer.MAX_VALUE; return Math.min(MinRecursive(i-1, j,grid),MinRecursive(i,j-1,grid))+grid[i][j]; }
方法二:
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">public int minPathSum(int[][] grid) { if(grid.length==0) return 0; int res[][] = new int[grid.length][grid[0].length]; res=grid; int i, j; for( j=1; j<res[0].length; ++j) res[0][j] += res[0][j-1]; for(i=1; i<res.length; ++i) res[i][0] += res[i-1][0]; for(i=1; i<res.length; ++i) { for(j=1; j<res[i].length; ++j) { res[i][j] = Math.min(res[i-1][j], res[i][j-1])+grid[i][j]; } } return res[grid.length-1][grid[0].length-1]; //注意行列的size不一定一樣 }</span>
著作權聲明:本文為博主原創文章,轉載註明出處
[LeetCode][Java] Minimum Path Sum