LeetCode-Minimum Window Substring-最小視窗子串-滑動視窗演算法（尺取法）

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線性複雜度的限制下，考慮使用滑動視窗法。這個方法的思路就是維持一個視窗，視窗向右邊界擴張以滿足限制條件。視窗左邊界收縮以盡量使其最小。

注意這個題目可能是一個典型的滑動視窗方法的實現。外部迴圈移動左邊界i，迴圈內部擴張右邊界p以滿足限制條件。並且內外都有終止可能。

使用兩個map和一個計數變數以快速統計條件限制的滿足情況。

class Solution {public:int n,m;string minWindow(string S, string T) {map <char,int> cm;map <char,int> stat;n=S.length();m=T.length();for (int i=0;i<m;i++){if (cm.find(T[i])==cm.end()){cm[T[i]]=1;}else{cm[T[i]]++;}stat[T[i]]=0;}int res=numeric_limits<int>::max();typedef pair <int,int> scpair;scpair minw;int q=0;int count=0;for (int i=0;i<n;i++){bool endFlag=false;while(count<m){q++;if (q>n){endFlag=true;break;}if (cm.find(S[q-1])==cm.end()){continue;}if (stat[S[q-1]]<cm[S[q-1]]){count++;}stat[S[q-1]]++;}if (endFlag){break;}if (res > q-i){res=q-i;minw=scpair(i,q);    }if (cm.find(S[i])==cm.end()){continue;}stat[S[i]]--;if (stat[S[i]]<cm[S[i]]){count--;}}if (res>n){return "";}//no winreturn S.substr(minw.first,minw.second-minw.first);}};

　　

LeetCode-Minimum Window Substring-最小視窗子串-滑動視窗演算法（尺取法）