[Leetcode]Validate Binary Search Tree，leetcodevalidate

[Leetcode]Validate Binary Search Tree，leetcodevalidate

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

• The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
• The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
• Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

檢查一棵樹是不是平衡二叉樹。上邊列出了BST的性質。開始寫了一個遞迴的方法，結果問題出在了INT_MAX和INT_MIN這兩個值上，如果這兩個值出現在樹中，這個方法就不可行了。

class Solution {public:bool isValidBST(TreeNode *root) {return check(root, INT_MAX, INT_MIN);}bool check(TreeNode *root, int max, int min){if (NULL == root) return true;if (root->val > min && root->val < max){return check(root->left, root->val, min) && check(root->right, max, root->val);}else return false;}};

在網上翻了好久，發現很多之前AC的代碼都是這麼寫的，說明leetcode有可能更新了test cases，加上了對INT_MAX和INT_MIN的檢測，使這些代碼沒辦法再AC了（就像reverse integar那道題一樣）。這種思路時間複雜度是O(n)，空間複雜度是O(0)。

這樣的話，這種思路就行不通了。只能從BST的另一個性質出發，中序遍曆這棵樹，如果這棵樹是BST，那麼這個遍曆結果正好的升序排列的，這樣做空間複雜度也到達了O(n)。

class Solution {public:bool isValidBST(TreeNode *root) {vector<int> result;inorder(root, result);for (int i = 1; i < result.size(); i++){if (result[i - 1] >= result[i]) return false;}return true;}void inorder(TreeNode *root,vector<int> &result){if (!root) return;if (root->left) inorder(root->left, result);result.push_back(root->val);if (root->right) inorder(root->right, result);}};