車牌定位方法

1：彩色映像轉灰階，加權平均法W=0．229×R+0 587xG+0114xB （1）縮小映像為源映像的1/4 2:  中值濾波： 是否需要 ，看效果吧 3：二值化  ： 大律法閾值 4：邊緣提取：可以使用簡單的一階差分運算，在水平方向和垂直方向，或者帶有濾波效果的soble運算元 5：車牌粗提取：在水平方向上邊緣統計發獲得車牌大概位置的2個，在邊緣統計圖裡面，從下向上進行判斷，獲得2個峰值，然後尋找                             在獲得的水平地區，利用垂直邊緣統計獲得車牌的具體位置                         問題是：是否有其他地區的幹擾？ 6：精確定位：(1)車牌的高寬比例，這個只有在正面的時候才成立，並不是非常確定的條件                       （2）對粗定位中提取的地區進行研究，如果此地區藍、黑、黃色中哪種顏色較多，則認為藍底色牌照、黑底色牌照、                              黃底色牌照，剩餘的車牌為白底色軍車和武警車牌照等。                           每個顏色的RGB有一定的範圍比例，如藍色的RGB各值中藍色分量最大，並且藍色紅色分量的比值大於門限Tb；                           黑色的RGB各值相差不大，它們與其它顏色的RGB值相比是很小的值，且小於門限Tbl；                           黃色的RGB各分量依次減小，而且藍色分量遠小於其它兩 （容易車聲顏色，光照的影響）   7得到的車牌地區，以映像資訊的方式給出