問題描述
lintcode 筆記 代碼1
設定buff[i][j]為:以元素(i,j)結尾的最小路徑和。
buff[i][j]應該是buff[i-1][j-1]和buff[i-1][j]中的較小值再加上當前的triangle[i][j]。
則狀態轉移方程為:
buff[i][j] = min(buff[i-1][j-1], buff[i-1][j] + triangle[i][j]
初始條件為:
buff[0][0] = triangle[0][0] 注意
判斷越界問題也用到了一個小技巧,忘了從哪學來的了。
//要取buff[i-1][j-1],和buff[i-1][j],但是要保證不越界。//第i-1行的j的取值範圍為[0, i-1]int lo = max(0, j-1);//當j-1小於0的時候只取0,大於等於0的時候取自身。int hi = min(j, i-1);//當j大於i-1的時候只取i-1,小於等於i-1的時候取自身。
代碼2
題目要求最佳化空間複雜度。其實不需要用二維數組,因為每一行的值只與上一行的值相關,因此可以只用一行做緩衝即可。(代碼2)
在這裡用到了背包問題中的小技巧,每一行從後往前更新,以防覆蓋前面要使用的值。 注意
看來,要將二維空間節省成一維空間的時候,都要考慮一下從後往前向前更新這一小技巧。 代碼1
class Solution {public: /** * @param triangle: a list of lists of integers. * @return: An integer, minimum path sum. */ int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) { // write your code here const int len = triangle.size(); vector<vector<int>> buff(len, vector<int>(len)); buff[0][0] = triangle[0][0]; for (int i = 1; i < len; i++) { for (int j = 0; j <= i; j++) { // 要取buff[i-1][j-1],和buff[i-1][j],但是要保證不越界。 // 第i-1行的j的取值範圍為[0, i-1] int lo = max(0, j-1); int hi = min(j, i-1); buff[i][j] = min(buff[i-1][lo], buff[i-1][hi]) + triangle[i][j]; } } int res = buff[len-1][0]; for (int i = 1; i < len; i++) res = min(res, buff[len-1][i]); return res; }};
代碼2
class Solution {public: /** * @param triangle: a list of lists of integers. * @return: An integer, minimum path sum. */ int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) { // write your code here const int len = triangle.size(); vector<int> buff(len); buff[0] = triangle[0][0]; for (int i = 1; i < len; i++) { for (int j = i; j >= 0; j--) { int lo = max(0, j-1); int hi = min(j, i-1); buff[j] = min(buff[lo], buff[hi]) + triangle[i][j]; } } int res = buff[0]; for (int i = 1; i < len; i++) res = min(res, buff[i]); return res; }};