Python中list總結

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1：列表 list的定義：
一個連續的，排列有序的數列，由若干個元素組成，元素可以是任意對象（數字、字串，對象，列表），元素可以使用索引尋找，線性資料結構。使用[ ]表示。列表是可變的，是可迭代對象。

列表具體定義
l=[ ] （空列表） l=list(iterable)
列表不能一開始就定義大小。指定大小會報類型錯誤（TypeError）。

2：列表，鏈表的差異：

列表list（使用index尋找，找的代價小，插入比較慢）,
鏈表 （尋找的比較慢，插入比較方便），
具體花費的時間需要根據具體的使用方式權衡。

3：queue ,stack的差異

queue(隊列：先進先出的隊列)
stack(棧：先進後出)

4：列表的索引訪問

索引，也叫下標
正索引：從左至右，從0開始，為列表中每一個元素編號
負索引：從右至左，從-1開始
正負索引不可以超界，否則引起IndexError
約定：可以認為列表是從左至右排列，左邊是頭部，右邊是尾部，左邊是下界，右邊是上界

列表通過索引訪問。 list[index],index就是索引，使用中括弧訪問

5：列表的查詢方法

index（value,[start,[stop]]）通過值尋找的。沒有查到就拋ValueError ， 靠值遍曆的方式
通過值value,從指定的範圍內尋找列表內的元素是否匹配
匹配第一個就立即返回索引，匹配不到，就拋出異常ValueError
count(value) 靠值遍曆的方式 沒有尋找到數值不拋出異常。返回列表中匹配value的次數

時間複雜度 遍曆尋找的都是O(n)，index和count方法都是O(n)

len () 統計列表的長度方法

6：列表元素的修改方法

list[index]=value   索引不要超界

列表增加、插入元素

append(object)--->None 列表尾部追加元素，返回None
返回None就意味著沒有新的列表產生，直接修改列表。 時間複雜度是O(1)
insert(index,object)----->None 在指定的索引index處插入元素object
返回None就意味著沒有新的列表產生，直接修改列表。時間複雜度是O(n)

注意（使用insert()時）： 超越上界，尾部追加。 超越下屆，頭部追加

extend(iteratable)--->none 將可迭代對象的元素追加進來，返回None 。直接修改列表。
時間複雜度是O(1)

+----->list 建立一個沒有引用的新對象，之後會被記憶體回收
連結操作，將兩個列表串連起來，原列表不會改變，會產生新的列表
本質上是調用——add_()方法

------>list 重複操作，將本列表元素重複n次，放回新的列表 列表重複，如果設定數列裡面也是數列，會遇到修改一 個，其他重複的元素也跟著修改。

7：列表的刪除元素
remove(value)--->None 從左至右尋找第一個匹配的value的值，移除該元素，返回None
時間複雜度是O(n) ,需要一個一個尋找

pop([index])-->item
不指定索引index,就從列表尾部彈出一個元素,這種情況時間複雜度為：O(1)
指定索引index，就從索引出彈出一個元素，索引超界會拋出IndexError錯誤

clear()---None 清除列表所有元素，剩下一個空列表

8：列表的其他動作
reverse()-->None reverse將列表的元素反轉，放回None 直接修改列表。

sort(key=None,reverse=false)-->None
對列表元素進行排序，直接修改列表，預設升序。reverse為True,反轉，降序
key一個函數，指定Key如何排序 lst.sort(key=functionname)

in 判斷一個列表是否屬於另一個列表

Python中list總結